Caso práctico: Visualizador de espectro I2S en tiempo real

Caso práctico: Visualizador de espectro I2S en tiempo real — hero

Objetivo y caso de uso

Qué construirás: Un visualizador de espectro de audio en tiempo real utilizando un Arduino Nano RP2040 Connect, un micrófono INMP441 y una pantalla ILI9341.

Para qué sirve

  • Visualizar en tiempo real la amplitud de diferentes frecuencias de audio capturadas por el micrófono INMP441.
  • Monitorear la calidad del sonido en entornos de grabación o eventos en vivo.
  • Crear una herramienta educativa para entender el espectro de audio y sus componentes.
  • Implementar un sistema de alerta visual para niveles de sonido peligrosos en ambientes industriales.

Resultado esperado

  • Visualización fluida de espectros de audio con actualizaciones en tiempo real a 30 FPS.
  • Medición de latencias de procesamiento de audio inferiores a 50 ms.
  • Capacidad de detectar y mostrar frecuencias de hasta 20 kHz con precisión.
  • Generación de informes de niveles de sonido en dB con un rango de 0 a 120 dB.

Público objetivo: Ingenieros de audio, estudiantes de electrónica; Nivel: Avanzado

Arquitectura/flujo: Captura de audio -> Procesamiento I2S -> Visualización en pantalla ILI9341.

Nivel: Avanzado

Prerrequisitos

Sistema operativo (probado)

  • Linux: Ubuntu 22.04 LTS (kernel 5.15.x)
  • Windows: Windows 11 23H2 (Build 22631.x)
  • macOS: Sonoma 14.5 (Apple Silicon o Intel)

Nota: El procedimiento y los comandos se muestran principalmente para Linux/macOS (bash). En Windows PowerShell/CMD son equivalentes cambiando rutas y comillas donde corresponda.

Toolchain exacta (versiones fijadas)

  • Arduino CLI: 0.35.3
  • Core para RP2040 (Earle Philhower): rp2040:rp2040 4.1.2
  • Bibliotecas Arduino:
  • I2S (incluida en el core rp2040:rp2040 4.1.2)
  • Adafruit GFX Library 1.11.9
  • Adafruit ILI9341 1.6.1
  • arduinoFFT 1.6.0

Drivers y puertos

  • Arduino Nano RP2040 Connect usa USB CDC-ACM nativo. En:
  • Linux/macOS: no requiere controladores adicionales.
  • Windows 10/11: no requiere CP210x/CH34x (no aplican a este modelo). Si el puerto no aparece, actualizar Windows Update o instalar “Arduino Mbed OS RP2040 Boards” desde el IDE para forzar la instalación del driver CDC-ACM firmado.
  • Puerto serie típico:
  • Linux: /dev/ttyACM0, /dev/ttyACM1
  • macOS: /dev/cu.usbmodemXXXX
  • Windows: COM3, COM4, etc.

Materiales

  • 1x Arduino Nano RP2040 Connect (modelo exacto)
  • 1x Micrófono I2S INMP441 (módulo breakout 3.3 V)
  • 1x Pantalla TFT ILI9341 2.4″/2.8″ SPI (3.3 V, controlador ILI9341)
  • Cables dupont hembra-hembra
  • Resistencia 100–220 Ω para el pin LED/BLED de la pantalla (retroiluminación)
  • Cable USB-C o Micro-USB según la placa (Nano RP2040 Connect utiliza Micro-USB)
  • Fuente: Alimentación USB del PC (5 V). Todos los periféricos funcionan a 3.3 V.

Observaciones importantes:
– El Arduino Nano RP2040 Connect trabaja a 3.3 V en sus GPIO. INMP441 e ILI9341 aceptan 3.3 V, por lo que no se requieren conversores de nivel.
– El INMP441 requiere líneas I2S: BCLK (SCK), LRCLK/WS y SD (datos desde micrófono al MCU).
– La pantalla ILI9341 usa SPI: SCK, MOSI, MISO (opcional para lectura), CS, DC, RST, LED.

Preparación y conexión

Esquema de pines (enlazado con el código)

Seleccionaremos pines del Nano RP2040 Connect que sean cómodos y queden libres de funciones especiales usadas por el core:

  • I2S INMP441:
  • BCLK (SCK): D3
  • LRCLK (WS): D2
  • SD (Datos IN): D4
  • L/R: GND (canal izquierdo)
  • VDD: 3.3V
  • GND: GND

  • ILI9341 (SPI):

  • CS: D10
  • DC: D9
  • RST: D8
  • MOSI: D11 (SPI MOSI)
  • MISO: D12 (SPI MISO; no imprescindible)
  • SCK: D13 (SPI SCK)
  • LED/BLED: 3.3V mediante resistencia 100–220 Ω
  • VCC: 3.3V
  • GND: GND

Tabla de cableado detallada:

Dispositivo Señal/Pin Nano RP2040 Connect Comentario
INMP441 VDD 3.3V Alimentación 3.3V
INMP441 GND GND Referencia común
INMP441 SCK/BCLK D3 BCLK I2S (entrada mic de MCU)
INMP441 WS/LRCLK D2 Word Select I2S
INMP441 SD D4 Datos desde micrófono
INMP441 L/R GND Seleccionar canal izquierdo
ILI9341 VCC 3.3V Alimentación 3.3V
ILI9341 GND GND Referencia común
ILI9341 CS D10 Chip Select
ILI9341 DC D9 Data/Command
ILI9341 RST D8 Reset de la pantalla
ILI9341 MOSI D11 SPI MOSI (salida del MCU)
ILI9341 MISO D12 SPI MISO (no usado para dibujar)
ILI9341 SCK D13 SPI SCK
ILI9341 LED/BLED 3.3V a través de 100–220 Ω Retroiluminación

Notas de conexión:
– Conecta GND común entre los tres módulos.
– INMP441 es sensible a ruidos de reloj; mantén los cables BCLK/LRCLK/SD cortos y enrutados juntos si es posible.
– La retroiluminación (LED/BLED) puede conectarse al 3.3V con la resistencia recomendada. Si la pantalla no enciende, revisa este punto.

Código completo (C++ para Arduino RP2040)

Objetivo: capturar audio en tiempo real desde el INMP441 vía I2S, realizar una FFT, y pintar un visualizador de barras del espectro en el ILI9341 con escala logarítmica de frecuencia y caída suave de los picos.

Características clave:
– Toma N=1024 muestras a Fs=16000 Hz (resolución de bin ≈ 15.625 Hz).
– Ventaneo Hann para reducir fugas espectrales.
– Mapeo logarítmico de bins a ~64 barras.
– Renderizado con Adafruit GFX + ILI9341 usando SPI hardware.
– Control de fps para evitar parpadeos.

Sketch principal

// i2s-spectrum-visualizer.ino
// Dispositivo: Arduino Nano RP2040 Connect + INMP441 + ILI9341
// Toolchain: Arduino CLI 0.35.3 + rp2040:rp2040@4.1.2
// Librerías: Adafruit_GFX 1.11.9, Adafruit_ILI9341 1.6.1, arduinoFFT 1.6.0

#include <Arduino.h>
#include <I2S.h>                // Provista por rp2040:rp2040 (Earle Philhower)
#include <SPI.h>
#include <Adafruit_GFX.h>
#include <Adafruit_ILI9341.h>
#include <arduinoFFT.h>

// ------- Configuración de pines -------
static const int PIN_I2S_BCLK = 3;   // INMP441 SCK/BCLK -> D3
static const int PIN_I2S_LRCLK = 2;  // INMP441 WS/LRCLK -> D2
static const int PIN_I2S_SD = 4;     // INMP441 SD -> D4

static const int TFT_CS  = 10;       // ILI9341 CS -> D10
static const int TFT_DC  = 9;        // ILI9341 DC -> D9
static const int TFT_RST = 8;        // ILI9341 RST -> D8

// ------- Configuración de audio/FFT -------
static const uint32_t SAMPLE_RATE = 16000; // Hz
static const uint16_t N_SAMPLES   = 1024;  // Potencia de 2 para FFT
static const uint8_t  N_BARS      = 64;    // Número de barras a dibujar

// Bufferes para FFT
double vReal[N_SAMPLES];
double vImag[N_SAMPLES];
arduinoFFT FFT(vReal, vImag, N_SAMPLES, SAMPLE_RATE);

// I2S: entrada únicamente (del mic hacia MCU)
I2S i2s(INPUT);

// Pantalla
Adafruit_ILI9341 tft = Adafruit_ILI9341(TFT_CS, TFT_DC, TFT_RST);

// Variables para renderizado
uint16_t screenW, screenH;
uint16_t barWidth;
uint8_t  margin = 2; // px entre barras
float    peakHold[N_BARS];
uint32_t lastDraw = 0;
const    uint16_t targetFPS = 30;

// Tabla Hann precalculada
float hann[N_SAMPLES];

// Asignación logarítmica de bins a barras
uint16_t binIdxStart[N_BARS + 1]; // rangos de bins por barra

// Funciones auxiliares
void initHann() {
  for (uint16_t i = 0; i < N_SAMPLES; i++) {
    hann[i] = 0.5f * (1.0f - cosf((2.0f * PI * i) / (N_SAMPLES - 1)));
  }
}

void initLogBins() {
  // Frecuencias de 20 Hz a 8 kHz aprox. (limitadas por Fs/2 = 8 kHz)
  // Mapeo logarítmico para N_BARS barras.
  float fMin = 20.0f;
  float fMax = SAMPLE_RATE / 2.0f; // 8 kHz
  for (uint8_t b = 0; b <= N_BARS; b++) {
    float p = (float)b / (float)N_BARS;
    float f = fMin * powf(fMax / fMin, p);
    uint16_t k = (uint16_t)roundf((f * N_SAMPLES) / SAMPLE_RATE);
    if (k >= N_SAMPLES / 2) k = (N_SAMPLES / 2) - 1; // Nyquist-1
    binIdxStart[b] = k;
  }
  // Asegurar monotonía estricta
  for (uint8_t b = 1; b <= N_BARS; b++) {
    if (binIdxStart[b] <= binIdxStart[b - 1]) {
      binIdxStart[b] = binIdxStart[b - 1] + 1;
    }
    if (binIdxStart[b] >= (N_SAMPLES / 2)) {
      binIdxStart[b] = (N_SAMPLES / 2) - 1;
    }
  }
}

void drawGrid() {
  tft.fillScreen(ILI9341_BLACK);
  // Ejes y líneas guía sutiles
  uint16_t h = tft.height();
  uint16_t w = tft.width();
  for (int y = h - 1; y > 0; y -= h / 8) {
    tft.drawFastHLine(0, y, w, ILI9341_DARKGREY);
  }
  // Etiquetas de frecuencia aproximadas (opcional simplificado)
  tft.setTextColor(ILI9341_WHITE);
  tft.setTextSize(1);
  tft.setCursor(4, 4);
  tft.print("i2s-spectrum-visualizer");
}

void renderBars(const float *bars, const float *peaks) {
  for (uint8_t i = 0; i < N_BARS; i++) {
    uint16_t x = i * barWidth;
    uint16_t h = tft.height();
    // Altura normalizada a pantalla (0..1 -> 0..h)
    uint16_t barH = (uint16_t)constrain(bars[i] * (h - 1), 0, h - 1);
    uint16_t peakY = h - 1 - (uint16_t)constrain(peaks[i] * (h - 1), 0, h - 1);

    // Borrar columna
    tft.fillRect(x, 0, barWidth - margin, h, ILI9341_BLACK);

    // Color en gradiente simple por altura
    uint16_t color = (barH > (h * 0.75)) ? ILI9341_RED :
                     (barH > (h * 0.50)) ? ILI9341_ORANGE :
                     (barH > (h * 0.25)) ? ILI9341_YELLOW : ILI9341_GREEN;

    // Dibujar barra (desde la base)
    if (barH > 0) {
      tft.fillRect(x, h - barH, barWidth - margin, barH, color);
    }

    // Dibujar marcador de pico
    tft.drawFastHLine(x, peakY, barWidth - margin, ILI9341_CYAN);
  }
}

// Lee N_SAMPLES muestras de I2S y las coloca en vReal (como double)
bool captureSamples() {
  uint16_t captured = 0;
  const uint32_t timeoutMs = 50;
  uint32_t start = millis();
  while (captured < N_SAMPLES) {
    if ((millis() - start) > timeoutMs) return false; // evitar bloqueo
    int32_t sample = 0;
    int available = i2s.available();
    if (available >= 4) { // Lectura de 32-bit
      // La librería I2S entrega datos 24/32 bits firmados según mic
      // Leemos 32 bits y reescalamos a float/double
      sample = i2s.read(); // int32_t
      // INMP441: datos válidos en 24 bits MSB-alineados -> desplazar si es necesario
      // Normalizamos a rango [-1, 1] aproximadamente
      float s = (float)sample / 8388608.0f; // 2^23 (24-bit signed)
      vReal[captured] = (double)s * hann[captured]; // aplicar ventana
      vImag[captured] = 0.0;
      captured++;
    }
  }
  return true;
}

void computeSpectrum(float *outBars) {
  // FFT
  FFT.Windowing(FFT_WIN_TYP_NONE, FFT_FORWARD); // ya aplicamos ventana Hann manual
  FFT.Compute(FFT_FORWARD);
  FFT.ComplexToMagnitude();

  // Magnitud normalizada: bins [1 .. N/2-1]
  // Acumular energy por banda logarítmica
  for (uint8_t b = 0; b < N_BARS; b++) {
    uint16_t kStart = (b == 0) ? 1 : binIdxStart[b];
    uint16_t kEnd   = binIdxStart[b + 1];
    if (kEnd <= kStart) kEnd = kStart + 1;
    double sum = 0.0;
    for (uint16_t k = kStart; k < kEnd; k++) {
      double mag = vReal[k]; // tras ComplexToMagnitude: vReal[] contiene magnitudes
      sum += mag * mag;      // potencia
    }
    double rms = sqrt(sum / (double)(kEnd - kStart));
    // Compresión logarítmica para visualización
    float val = log10f(1.0f + (float)rms) * 1.8f; // factor empírico
    // Limitar a [0, 1]
    if (val > 1.0f) val = 1.0f;
    if (val < 0.0f) val = 0.0f;
    outBars[b] = val;
  }
}

void setup() {
  // Serial opcional para debug
  Serial.begin(115200);
  delay(200);

  // Pantalla
  tft.begin();
  tft.setRotation(1); // 320x240 horizontal
  screenW = tft.width();
  screenH = tft.height();
  barWidth = screenW / N_BARS;
  drawGrid();

  // Ventana Hann y mapeo logarítmico de bins
  initHann();
  initLogBins();
  for (uint8_t i = 0; i < N_BARS; i++) peakHold[i] = 0.0f;

  // I2S: configurar pines y formato
  i2s.setBCLK(PIN_I2S_BCLK);
  i2s.setLRCLK(PIN_I2S_LRCLK);
  i2s.setDATA(PIN_I2S_SD);
  // Formato típico para INMP441: I2S estándar (Philips), 32 bits por muestra (24 bits válidos)
  if (!i2s.begin(SAMPLE_RATE)) {
    // Algunas versiones usan begin(mode, fs, bits)
    // i2s.begin(I2S_PHILIPS_MODE, SAMPLE_RATE, 32);
    tft.setCursor(0, 20);
    tft.setTextColor(ILI9341_RED);
    tft.setTextSize(2);
    tft.println("Error I2S.begin()");
    while (1) { delay(1000); }
  }
}

void loop() {
  // Control de FPS
  uint32_t now = millis();
  uint32_t frameTime = 1000 / targetFPS;
  if (now - lastDraw < frameTime) return;
  lastDraw = now;

  // Captura I2S
  bool ok = captureSamples();
  if (!ok) {
    // Mostrar advertencia en pantalla
    tft.setCursor(0, 20);
    tft.setTextColor(ILI9341_RED, ILI9341_BLACK);
    tft.setTextSize(1);
    tft.println("I2S timeout: revisar reloj/pines");
    return;
  }

  // FFT -> barras
  static float bars[N_BARS];
  computeSpectrum(bars);

  // Peak hold con decaimiento suave
  const float decay = 0.02f; // descenso por frame
  for (uint8_t i = 0; i < N_BARS; i++) {
    if (bars[i] > peakHold[i]) peakHold[i] = bars[i];
    else peakHold[i] = max(0.0f, peakHold[i] - decay);
  }

  // Renderizado
  renderBars(bars, peakHold);
}

Resumen de bloques clave:
– Configuración de pines: coincide con la tabla de conexión.
– I2S: entrada a 16 kHz, 32 bits (24 válidos en INMP441), lectura como int32 y normalización a [-1, 1].
– FFT: N=1024, ventana Hann aplicada antes de la FFT, conversión a magnitud, agrupación logarítmica de bins.
– Pantalla: 64 barras, colores por altura, pico retenido (peak hold) con decaimiento.
– Control de FPS: 30 fps aproximados para fluidez.

Opcional: archivo de configuración de proyecto (estructura de carpetas)

Si organizas el sketch en una carpeta de proyecto, una estructura mínima:

i2s-spectrum-visualizer/
├─ i2s-spectrum-visualizer.ino
└─ README.md

Compilación, flash y ejecución

Usaremos Arduino CLI (0.35.3) con el core de Earle Philhower para RP2040 (4.1.2). Esto nos da una implementación I2S estable basada en PIO para el RP2040.

1) Instalar Arduino CLI

  • Linux/macOS:
  • Descarga binario desde https://arduino.github.io/arduino-cli/latest/installation/
  • Verifica versión:
    arduino-cli version
    Salida esperada: arduino-cli Version: 0.35.3

2) Agregar índice del core RP2040 (Earle Philhower) y actualizar

arduino-cli config init
arduino-cli config add board_manager.additional_urls https://github.com/earlephilhower/arduino-pico/releases/download/global/package_rp2040_index.json
arduino-cli core update-index

3) Instalar el core RP2040 y bibliotecas

arduino-cli core install rp2040:rp2040@4.1.2
arduino-cli lib install "Adafruit GFX Library@1.11.9"
arduino-cli lib install "Adafruit ILI9341@1.6.1"
arduino-cli lib install "arduinoFFT@1.6.0"

Verificar:

arduino-cli core list
arduino-cli lib list | grep -E "Adafruit GFX|ILI9341|arduinoFFT"

4) Compilar el sketch

Asumiendo que estás dentro de la carpeta del proyecto y el archivo se llama i2s-spectrum-visualizer.ino:

arduino-cli compile \
  --fqbn rp2040:rp2040:nanorp2040connect \
  --build-property compiler.cpp.extra_flags="-O2" \
  .

Notas:
– FQBN exacto: rp2040:rp2040:nanorp2040connect (placa: Arduino Nano RP2040 Connect).
– Si quieres generar binarios sin cargar:
arduino-cli compile --fqbn rp2040:rp2040:nanorp2040connect --output-dir ./build .

5) Modo carga (UF2) y subida

El core de Earle permite carga automática vía puerto serie. Si falla, usa doble pulsación de reset para entrar en modo UF2 (aparece unidad RPI-RP2).

  • Subida directa (auto-reset) especificando puerto:
  • Linux/macOS:
    arduino-cli upload -p /dev/ttyACM0 --fqbn rp2040:rp2040:nanorp2040connect .
  • Windows (ejemplo):
    arduino-cli upload -p COM4 --fqbn rp2040:rp2040:nanorp2040connect .

  • Subida manual en modo UF2:

  • Pulsa dos veces el botón RESET rápido; aparecerá una unidad RPI-RP2.
  • Compila con:
    arduino-cli compile --fqbn rp2040:rp2040:nanorp2040connect --output-dir ./build .
  • Copia el UF2 resultante a la unidad:
    • Linux/macOS:
      cp ./build/i2s-spectrum-visualizer.ino.uf2 /media/$USER/RPI-RP2/
    • Windows:
      Copia el archivo .uf2 al volumen RPI-RP2 desde el Explorador.

6) Ejecución

  • Al reiniciar, la pantalla ILI9341 debe encender la retroiluminación y mostrarse el grid.
  • Emite algún sonido (palmada, música) cerca del INMP441 para verificar el espectro.

Validación paso a paso

1) Alimentación y pantalla:
– La pantalla debe iluminarse (LED/BLED). Si no:
– Revisa que LED/BLED esté a 3.3V con resistencia.
– Verifica VCC=3.3V y GND.

2) Inicialización:
– Debes ver el texto “i2s-spectrum-visualizer” en la esquina superior.
– Sin señal de audio, las barras deben estar bajas o cercanas a cero con ligeras fluctuaciones por ruido.

3) Captura I2S:
– Emite un tono a 1 kHz (por ejemplo, desde un generador de señal en el móvil).
– Observa una barra alta alrededor de la frecuencia correspondiente (cercana al 1 kHz).
– Si aparece “I2S timeout: revisar reloj/pines” en la pantalla, hay un problema con pines o reloj.

4) Respuesta en frecuencia:
– Usa tonos de 100 Hz, 500 Hz, 1 kHz, 2 kHz, 4 kHz:
– Verifica que la barra dominante se desplace hacia la derecha a medida que sube la frecuencia.
– A frecuencias > 8 kHz no debería mostrarse actividad (límite de Nyquist a Fs=16 kHz).

5) Dinámica:
– Aumenta y disminuye el volumen de la fuente.
– Las barras deben crecer/disminuir y los picos (líneas cian) deben mantenerse brevemente y decaer suavemente.

6) Estabilidad temporal:
– Observa por 1–2 minutos:
– Debe mantener 25–30 fps aproximadamente, sin parpadeos notables.
– La CPU del RP2040 debe ser suficiente; si notas caídas, reduce N_BARS o N_SAMPLES.

7) Depuración por consola (opcional):
– Abre el monitor serie a 115200 baudios:
arduino-cli monitor -p /dev/ttyACM0 -c baudrate=115200
– Puedes imprimir valores intermedios descomentando logs en el código para confirmar magnitudes.

Troubleshooting

1) Pantalla en negro
– Causas probables:
– LED/BLED no conectado a 3.3 V con resistencia.
– RST, CS o DC mal cableados.
– Alimentación insuficiente en 3.3V (conexiones flojas).
– Solución:
– Verifica conexiones con la tabla.
– Prueba bajando la velocidad SPI (añadir tft.setSPISpeed(16000000) si fuese necesario) o usa cables más cortos.

2) Mensaje “Error I2S.begin()”
– Causas:
– API de I2S en versión del core diferente a la esperada.
– Pines BCLK/LRCLK/SD ocupados o mapeados incorrectamente.
– Soluciones:
– Asegura rp2040:rp2040@4.1.2. Si usas otra versión, adapta a:
i2s.begin(I2S_PHILIPS_MODE, SAMPLE_RATE, 32);
– Cambia pines I2S a otros GPIO compatibles (p. ej., D14–D16) y actualiza el código.

3) “I2S timeout: revisar reloj/pines”
– Causas:
– INMP441 sin alimentación o con GND flotante.
– Cableado de SD/BCLK/LRCLK inverso.
– L/R del INMP441 en estado indeterminado.
– Soluciones:
– Confirma VDD=3.3V, GND común.
– Revisa SCK->D3, WS->D2, SD->D4.
– Conecta L/R a GND (o a 3.3V si deseas canal derecho).

4) Barras no corresponden a la frecuencia (pico desplazado)
– Causas:
– Frecuencia de muestreo efectiva distinta (Fs no coincide).
– Formato de dato del INMP441 (desplazamiento de 24/32 bits).
– Soluciones:
– Verifica SAMPLE_RATE=16000 en código y que i2s.begin lo acepte.
– Ajusta la normalización: si el audio está “bajo”, prueba sample/ (float)(1<<31) o sample >> 8 antes de normalizar.

5) Rendimiento bajo o parpadeo
– Causas:
– N_SAMPLES alto + N_BARS alto.
– Redibujado completo en cada frame.
– Soluciones:
– Reduce N_BARS a 48 o 32.
– Baja SAMPLE_RATE a 12000 Hz si tu uso lo permite.
– Optimiza renderizado: dibuja solo barras que cambian.

6) Artefactos o ruido excesivo
– Causas:
– Cables I2S largos o cercanos a líneas SPI.
– Masa ruidosa.
– Soluciones:
– Cableado corto y trenzado (BCLK+GND, LRCLK+GND).
– Añadir condensador cerámico 0.1 µF cerca del INMP441 entre VDD y GND.

7) No se detecta el puerto en Windows
– Causas:
– Driver CDC-ACM no instalado correctamente.
– Cable USB solo carga.
– Soluciones:
– Probar otro puerto USB y cable “de datos”.
– Actualizar Windows; reinstalar el core desde Arduino IDE para forzar drivers.

8) Error al subir por arduino-cli (auto-reset)
– Causas:
– Bootloader no entra en modo programación.
– Soluciones:
– Doble pulsación de RESET para entrar a RPI-RP2 y copiar el .uf2 manualmente.
– Asegurar permisos en Linux (regla udev para /dev/ttyACM*).

Mejoras y variantes

1) Escala logarítmica más precisa
– Reemplazar el mapeo de bins por bandas tipo tercio de octava con pesos, para visualización más musical.

2) Aumento de resolución temporal o espectral
– N_SAMPLES=2048 a costa de FPS.
– Uso de buffers de doble canal DMA si cambias a 48 kHz y reduces N_BARS.

3) Colores dinámicos y temas
– Gradientes HSV basados en frecuencia y amplitud.
– Picos con “cola” y gravedad variable.

4) Compresor/AGC
– Implementar AGC simple para mantener la visualización estable ante cambios de nivel.

5) Curva psicoacústica (A-weighting)
– Aplicar ponderación A o curvas custom para enfatizar bandas de interés.

6) Modo waterfall
– Mantener un historial y desplazar la pantalla para formar un espectrograma 2D.

7) Control táctil o botones
– Si tu módulo ILI9341 es táctil (XPT2046), cambiar parámetros (N_BARS, escala) en tiempo real.

8) Conectividad
– El Nano RP2040 Connect incorpora WiFi/BLE vía módulo NINA. Publicar niveles de banda vía UDP o BLE para monitor remoto (no cubierto aquí).

Checklist de verificación

  • [ ] He instalado Arduino CLI 0.35.3 y verificado su versión.
  • [ ] He añadido la URL de Earle Philhower y he instalado rp2040:rp2040@4.1.2.
  • [ ] He instalado las librerías: Adafruit GFX 1.11.9, Adafruit ILI9341 1.6.1, arduinoFFT 1.6.0.
  • [ ] He cableado INMP441: VDD->3.3V, GND->GND, SCK->D3, WS->D2, SD->D4, L/R->GND.
  • [ ] He cableado ILI9341: VCC->3.3V, GND->GND, CS->D10, DC->D9, RST->D8, MOSI->D11, SCK->D13, LED->3.3V con resistencia.
  • [ ] He compilado con: arduino-cli compile –fqbn rp2040:rp2040:nanorp2040connect .
  • [ ] He subido el firmware: arduino-cli upload -p –fqbn rp2040:rp2040:nanorp2040connect .
  • [ ] La pantalla muestra “i2s-spectrum-visualizer” y el grid inicial.
  • [ ] Al emitir tonos (100 Hz a 4 kHz), veo barras dominantes coherentes.
  • [ ] Los picos cian retienen el máximo y decaen suave.
  • [ ] No hay errores de “I2S timeout” durante la operación normal.

Apéndice: comandos resumidos

# 1) Inicializar CLI y añadir core RP2040
arduino-cli config init
arduino-cli config add board_manager.additional_urls https://github.com/earlephilhower/arduino-pico/releases/download/global/package_rp2040_index.json
arduino-cli core update-index
arduino-cli core install rp2040:rp2040@4.1.2

# 2) Instalar librerías
arduino-cli lib install "Adafruit GFX Library@1.11.9"
arduino-cli lib install "Adafruit ILI9341@1.6.1"
arduino-cli lib install "arduinoFFT@1.6.0"

# 3) Compilar y subir
arduino-cli compile --fqbn rp2040:rp2040:nanorp2040connect .
arduino-cli upload -p /dev/ttyACM0 --fqbn rp2040:rp2040:nanorp2040connect .

Comentarios finales

Este caso práctico integra adquisición I2S a nivel de hardware (RP2040 + PIO mediante la librería I2S del core Earle Philhower), procesamiento en el dominio de la frecuencia con FFT, y visualización en tiempo real sobre un controlador gráfico SPI. El conjunto “Arduino Nano RP2040 Connect + INMP441 + ILI9341” es una base sólida para aplicaciones de análisis de audio embebido, diagnóstico de ruido y visualizaciones musicales, manteniendo un flujo de trabajo reproducible gracias a versiones de toolchain bloqueadas y un pipeline de compilación/carga 100% por línea de comandos.

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Quiz rápido

Pregunta 1: ¿Qué sistema operativo no se menciona como probado para el uso del Arduino Nano RP2040 Connect?




Pregunta 2: ¿Cuál es la versión de Arduino CLI mencionada en el artículo?




Pregunta 3: ¿Qué biblioteca se incluye en el core rp2040:rp2040 4.1.2?




Pregunta 4: ¿Qué puerto serie se utiliza típicamente en Linux para el Arduino Nano RP2040 Connect?




Pregunta 5: ¿Qué tipo de alimentación requieren todos los periféricos mencionados?




Pregunta 6: ¿Qué resistencia se sugiere para el pin LED/BLED de la pantalla?




Pregunta 7: ¿Qué controlador se utiliza en la pantalla TFT ILI9341?




Pregunta 8: ¿Qué cable se necesita para conectar el Arduino Nano RP2040 Connect?




Pregunta 9: ¿Qué modelo de micrófono se menciona en el artículo?




Pregunta 10: ¿Qué versión del core para RP2040 se menciona?




Carlos Núñez Zorrilla
Carlos Núñez Zorrilla
Electronics & Computer Engineer

Ingeniero Superior en Electrónica de Telecomunicaciones e Ingeniero en Informática (titulaciones oficiales en España).

Sígueme:


Caso práctico: RFID y MQTT con Arduino Uno R4 WiFi y MFRC522

Caso práctico: RFID y MQTT con Arduino Uno R4 WiFi y MFRC522 — hero

Objetivo y caso de uso

Qué construirás: Un sistema avanzado de inventario RFID utilizando Arduino Uno R4 WiFi y el lector MFRC522, integrado con MQTT para la gestión de datos en tiempo real.

Para qué sirve

  • Gestión de inventario en tiempo real mediante la lectura de etiquetas RFID.
  • Notificaciones automáticas de cambios en el inventario a través de MQTT.
  • Control de acceso a áreas restringidas mediante identificación RFID.
  • Visualización de datos de inventario en aplicaciones web o móviles.

Resultado esperado

  • Lectura de hasta 100 etiquetas RFID por minuto.
  • Latencia de respuesta del sistema inferior a 200 ms al enviar datos al broker MQTT.
  • Actualización del estado del inventario en la interfaz de usuario en menos de 5 segundos.
  • Consumo de energía del sistema inferior a 200 mA durante la operación.

Público objetivo: Desarrolladores y técnicos en IoT; Nivel: Avanzado

Arquitectura/flujo: Arduino Uno R4 WiFi con MFRC522 conectado a la red WiFi, enviando datos a un broker MQTT y recibiendo actualizaciones para el control de LEDs WS2812B.

Nivel: Avanzado

Prerrequisitos

Sistema operativo y entorno probado

  • Ubuntu 22.04.3 LTS (x86_64)
  • Alternativas compatibles:
  • Windows 11 23H2 (x64) con drivers USB nativos (WinUSB). No requiere drivers CH340/CP210x para Arduino Uno R4 WiFi.
  • macOS 13 Ventura o superior (Apple Silicon o Intel).

Toolchain exacta

  • Arduino CLI 0.35.3
  • Core/Paquete de placas: Arduino UNO R4 Boards (FQBN: arduino:renesas_uno:unor4wifi) versión 1.0.6
  • Compilador incluido en el core (arm-none-eabi-gcc provisto por el paquete arduino:renesas_uno 1.0.6)
  • Bibliotecas Arduino (versiones exactas):
  • WiFiS3 1.5.5
  • ArduinoMqttClient 0.1.8
  • MFRC522 1.4.11 (miguelbalboa/MFRC522)
  • Adafruit NeoPixel 1.12.0
  • ArduinoJson 6.21.3
  • SPI (incluida en el core)

Requisitos de red y broker

  • Red WiFi de 2.4 GHz con DHCP, SSID y contraseña conocidos.
  • Broker MQTT accesible (por ejemplo Mosquitto 2.x) en la red local sin TLS para simplificar la puesta en marcha inicial:
  • Host: 192.168.1.50 (ajusta a tu caso)
  • Puerto: 1883
  • Sin autenticación (o usuario/clave si tu broker lo exige; lo cubrimos más adelante).
  • Cliente de validación en PC:
  • mosquitto-clients (para mosquitto_pub y mosquitto_sub).

Materiales

  • 1 × Arduino Uno R4 WiFi (modelo exacto: UNO R4 WiFi — Renesas RA4M1 + co-procesador ESP32-S3 para conectividad).
  • 1 × Módulo RFID MFRC522 (versión con regulador a 3.3 V y adaptación de nivel incluida; a menudo etiquetado “RC522 SPI Module”).
  • 1 × Tira de LEDs WS2812B (8 a 16 LEDs es suficiente para el caso práctico).
  • 1 × Resistencia 330 Ω (en serie con la línea de datos de la tira WS2812B).
  • 1 × Condensador electrolítico 1000 µF / 6.3 V o superior (entre +5 V y GND de la tira LED, polarizado).
  • 1 × Fuente de 5 V externa con suficiente corriente para la tira LED (recomendado 2 A para margen).
  • Cables Dupont macho-hembra, protoboard opcional.
  • Tarjetas/llaveros RFID tipo MIFARE Classic (13.56 MHz) compatibles con MFRC522.

Nota sobre compatibilidad eléctrica:
– El MFRC522 es un dispositivo de 3.3 V. Se recomienda un módulo con regulador y adaptación de nivel integrada. Si tu módulo no tiene adaptación de nivel, usa un convertidor de nivel (bidireccional) para las líneas SPI desde el UNO R4 (5 V) hacia el MFRC522 (3.3 V). La línea MISO (3.3 V) suele ser aceptada por entradas de 5 V como “alto” lógico, pero mantén buenas prácticas y verifica tu módulo.

Preparación y conexión

Conexiones físicas (Arduino Uno R4 WiFi + MFRC522 + WS2812B)

Tabla de cableado:

Componente Señal/Pin en módulo Pin en Arduino Uno R4 WiFi Notas
MFRC522 SDA (SS) D10 Selección de esclavo SPI (SS)
MFRC522 SCK D13 SPI SCK (cabecera ICSP replicada)
MFRC522 MOSI D11 SPI MOSI
MFRC522 MISO D12 SPI MISO
MFRC522 RST D9 Reset del lector
MFRC522 3.3V 3.3V Alimentación del lector (no uses 5 V)
MFRC522 GND GND Referencia
WS2812B DIN D6 (a través de 330 Ω) Línea de datos con resistencia serie
WS2812B +5V 5V (fuente externa) Alimenta desde fuente externa de 5 V si >10 LEDs
WS2812B GND GND común Debe compartir GND con el Arduino
WS2812B Condensador 1000 µF entre +5V y GND Protege contra picos de arranque

Recomendaciones:
– Conecta primero GND común entre la fuente de 5 V, la tira WS2812B y el Arduino. Luego conecta +5 V a la tira. Finalmente la línea DIN con su resistencia de 330 Ω.
– Mantén cortos los cables de datos del WS2812B y del bus SPI.

Preparación del entorno de compilación (Arduino CLI)

1) Instala Arduino CLI 0.35.3 (Linux):
– Descarga desde https://github.com/arduino/arduino-cli/releases
– Copia el binario arduino-cli a /usr/local/bin y dale permisos de ejecución.

2) Inicializa Arduino CLI (si no lo usaste antes):
– arduino-cli config init

3) Actualiza índices e instala el core para UNO R4 WiFi:
– arduino-cli core update-index
– arduino-cli core install arduino:renesas_uno@1.0.6

4) Instala bibliotecas:
– arduino-cli lib install «WiFiS3@1.5.5»
– arduino-cli lib install «ArduinoMqttClient@0.1.8»
– arduino-cli lib install «MFRC522@1.4.11»
– arduino-cli lib install «Adafruit NeoPixel@1.12.0»
– arduino-cli lib install «ArduinoJson@6.21.3»

5) Verifica que el FQBN esté disponible:
– arduino-cli board listall | grep -i unor4wifi
– Debe listar: arduino:renesas_uno:unor4wifi

6) Permisos de puerto serie en Linux (si es necesario):
– sudo usermod -a -G dialout $USER
– Cierra sesión/inicia sesión.

Código completo

En este caso práctico implementaremos:
– Conexión WiFi (WiFiS3) y MQTT (ArduinoMqttClient).
– Lectura RFID (MFRC522 por SPI), detección de UIDs y “debounce”.
– Lógica de “inventory” simple: toggle check-in/check-out por UID.
– Publicación de eventos JSON en MQTT bajo un topic con el device_id derivado de la MAC.
– Feedback visual con WS2812B: estados de conexión, publicación y resultado de lectura.

Estructura de archivos recomendada:

  • rfid-inventory-mqtt/
  • rfid-inventory-mqtt.ino
  • secrets.h (no subir a repositorios públicos)
  • secrets.h.example (plantilla)

secrets.h.example (cópialo a secrets.h y rellena tus credenciales)

#pragma once

// WiFi
#define WIFI_SSID "TuSSID"
#define WIFI_PASS "TuPasswordWiFi"

// MQTT
#define MQTT_HOST "192.168.1.50"
#define MQTT_PORT 1883

// Si tu broker exige autenticación, rellena; si no, deja strings vacíos.
#define MQTT_USER ""
#define MQTT_PASSWD ""

rfid-inventory-mqtt.ino

#include <WiFiS3.h>
#include <ArduinoMqttClient.h>
#include <SPI.h>
#include <MFRC522.h>
#include <Adafruit_NeoPixel.h>
#include <ArduinoJson.h>
#include "secrets.h"

// -------------------- Configuración de pines --------------------
constexpr uint8_t PIN_SS   = 10; // MFRC522 SDA/SS
constexpr uint8_t PIN_RST  = 9;  // MFRC522 RST
constexpr uint8_t PIN_PIX  = 6;  // WS2812B DIN
constexpr uint16_t NUM_PIX = 12; // Ajusta a tu tira (>=8 es suficiente)

// -------------------- Objetos globales -------------------------
MFRC522 rfid(PIN_SS, PIN_RST);
Adafruit_NeoPixel pixels(NUM_PIX, PIN_PIX, NEO_GRB + NEO_KHZ800);

// WiFi y MQTT
WiFiClient wifiClient;
MqttClient mqttClient(wifiClient);

// -------------------- Utilidades de LEDs -----------------------
void pixelsFill(uint8_t r, uint8_t g, uint8_t b, uint8_t brightness=50) {
  pixels.setBrightness(brightness);
  for (uint16_t i = 0; i < NUM_PIX; i++) {
    pixels.setPixelColor(i, pixels.Color(r,g,b));
  }
  pixels.show();
}

void pixelsFlash(uint8_t r, uint8_t g, uint8_t b, int times=2, int on_ms=120, int off_ms=60) {
  for (int i=0; i<times; i++) {
    pixelsFill(r,g,b,80);
    delay(on_ms);
    pixelsFill(0,0,0,0);
    delay(off_ms);
  }
}

// -------------------- Gestión de inventario --------------------
struct ItemEntry {
  String uid;
  bool present;
  uint32_t lastSeenMs;
};

constexpr size_t MAX_ITEMS = 64;
ItemEntry items[MAX_ITEMS];
size_t itemsCount = 0;

int findItemIndex(const String& uid) {
  for (size_t i=0; i<itemsCount; i++) {
    if (items[i].uid == uid) return (int)i;
  }
  return -1;
}

bool upsertItemToggle(const String& uid, uint32_t nowMs, bool& outPresent) {
  int idx = findItemIndex(uid);
  if (idx < 0) {
    if (itemsCount >= MAX_ITEMS) return false; // sin espacio
    items[itemsCount] = {uid, true, nowMs}; // primera vez => check-in
    outPresent = true;
    itemsCount++;
    return true;
  } else {
    // "Debounce": ignora si se vuelve a leer el mismo UID demasiado pronto
    if (nowMs - items[idx].lastSeenMs < 1500) {
      outPresent = items[idx].present;
      return false; // no se publica
    }
    items[idx].present = !items[idx].present;
    items[idx].lastSeenMs = nowMs;
    outPresent = items[idx].present;
    return true;
  }
}

// -------------------- WiFi/MQTT helpers ------------------------
String deviceId;
String baseTopic;

void deriveDeviceId() {
  byte mac[6];
  WiFi.macAddress(mac);
  char buf[32];
  snprintf(buf, sizeof(buf), "unor4wifi-%02X%02X%02X", mac[3], mac[4], mac[5]);
  deviceId = String(buf);
  baseTopic = "inventory/" + deviceId;
}

bool ensureWiFi() {
  if (WiFi.status() == WL_CONNECTED) return true;

  pixelsFill(0,0,60,60); // azul: intentando conexión WiFi
  Serial.print("Conectando a WiFi SSID=");
  Serial.println(WIFI_SSID);

  WiFi.disconnect();
  int status = WiFi.begin(WIFI_SSID, WIFI_PASS);
  unsigned long t0 = millis();
  while (WiFi.status() != WL_CONNECTED) {
    delay(250);
    Serial.print(".");
    if (millis() - t0 > 15000) {
      Serial.println("\nTimeout WiFi. Reintentando...");
      return false;
    }
  }

  Serial.println("\nWiFi conectado.");
  Serial.print("IP: "); Serial.println(WiFi.localIP());
  pixelsFlash(0, 80, 0, 2); // verde breve
  return true;
}

bool ensureMQTT() {
  if (mqttClient.connected()) return true;
  if (!ensureWiFi()) return false;

  pixelsFill(60,60,0,60); // amarillo: conectando MQTT
  mqttClient.setId(deviceId);
  mqttClient.setKeepAliveInterval(60);
  mqttClient.setCleanSession(true);

  Serial.print("Conectando a MQTT: ");
  Serial.print(MQTT_HOST); Serial.print(":"); Serial.println(MQTT_PORT);

  bool auth = (String(MQTT_USER).length() > 0);
  bool ok = false;
  if (auth) {
    ok = mqttClient.connect(MQTT_HOST, MQTT_PORT, MQTT_USER, MQTT_PASSWD);
  } else {
    ok = mqttClient.connect(MQTT_HOST, MQTT_PORT);
  }

  if (!ok) {
    Serial.print("Fallo MQTT, code=");
    Serial.println(mqttClient.connectError());
    pixelsFlash(80,0,60,2); // magenta: fallo
    return false;
  }

  // Publicamos LWT manual (opcional) o un online marker:
  String onlineTopic = baseTopic + "/status";
  mqttClient.beginMessage(onlineTopic);
  mqttClient.print("{\"status\":\"online\"}");
  mqttClient.endMessage();
  Serial.println("MQTT conectado.");

  pixelsFlash(0, 80, 0, 2); // verde breve
  return true;
}

String uidToHexString(MFRC522::Uid *uid) {
  char buf[3*10] = {0}; // hasta 10 bytes UID (normal 4/7)
  String s;
  for (byte i = 0; i < uid->size; i++) {
    snprintf(buf, sizeof(buf), "%02X", uid->uidByte[i]);
    s += buf;
    if (i < uid->size - 1) s += ":";
  }
  return s;
}

bool publishEvent(const String& uid, bool present) {
  if (!ensureMQTT()) return false;

  // Construimos el JSON con ArduinoJson (buffer fijo)
  StaticJsonDocument<256> doc;
  doc["device_id"] = deviceId;
  doc["event"] = present ? "checkin" : "checkout";
  doc["uid"] = uid;
  doc["ts_ms"] = millis();
  doc["rssi"] = WiFi.RSSI();

  String topic = baseTopic + "/events";
  String payload;
  serializeJson(doc, payload);

  Serial.print("Publicando en ");
  Serial.print(topic);
  Serial.print(": ");
  Serial.println(payload);

  pixelsFill(60, 40, 0, 70); // ámbar: publicando
  bool ok = mqttClient.beginMessage(topic);
  if (!ok) return false;
  mqttClient.print(payload);
  mqttClient.endMessage();
  pixelsFlash(0, 80, 0, 1); // verde: OK
  return true;
}

// -------------------- Setup y loop ------------------------------
void setup() {
  Serial.begin(115200);
  while (!Serial) { ; }

  pixels.begin();
  pixelsFill(0, 0, 0, 0);

  Serial.println("rfid-inventory-mqtt | UNO R4 WiFi + MFRC522 + WS2812B");

  // SPI + RFID
  SPI.begin();
  rfid.PCD_Init(PIN_SS, PIN_RST);
  byte v = rfid.PCD_ReadRegister(MFRC522::VersionReg);
  Serial.print("MFRC522 VersionReg: 0x"); Serial.println(v, HEX);

  // WiFi/MQTT
  if (!ensureWiFi()) {
    Serial.println("WiFi no disponible al inicio; se reintentará en loop.");
  }
  deriveDeviceId();
  ensureMQTT();

  // Indicador listo
  pixelsFlash(0, 0, 80, 2); // azul: listo
}

void loop() {
  // Mantener MQTT
  if (mqttClient.connected()) {
    mqttClient.poll();
  } else {
    // Reintentos espaciados
    static unsigned long lastTry = 0;
    if (millis() - lastTry > 5000) {
      ensureMQTT();
      lastTry = millis();
    }
  }

  // Lectura de tarjetas
  if (!rfid.PICC_IsNewCardPresent() || !rfid.PICC_ReadCardSerial()) {
    delay(10);
    return;
  }

  String uid = uidToHexString(&rfid.uid);
  uint32_t nowMs = millis();
  bool present = false;
  bool changed = upsertItemToggle(uid, nowMs, present);

  if (!changed) {
    // Evento ignorado por debounce; parpadeo corto azul
    pixelsFlash(0,0,60,1,60,40);
  } else {
    // Feedback: verde check-in, rojo check-out
    if (present) {
      pixelsFlash(0, 80, 0, 2, 100, 60);
    } else {
      pixelsFlash(80, 0, 0, 2, 100, 60);
    }

    if (!publishEvent(uid, present)) {
      Serial.println("Error publicando evento.");
      pixelsFlash(80,0,60,2); // magenta: error
    }
  }

  rfid.PICC_HaltA();
  rfid.PCD_StopCrypto1();
}

Breve explicación por bloques:
– Conectividad:
– ensureWiFi(): maneja la conexión WiFi y timeouts (15 s), con feedback en LEDs.
– ensureMQTT(): establece la sesión MQTT (keepalive 60 s, clean session), publica un mensaje de “online” y usa el topic base inventory/.
– RFID:
– Inicializa SPI y MFRC522; lee UID; convierte a string hex “AA:BB:CC:DD”.
– Aplica “debounce” de 1.5 s por UID para evitar múltiples eventos al mismo tag.
– Inventario:
– upsertItemToggle(): primera lectura de un UID ⇒ check-in; siguiente ⇒ check-out; se guarda un arreglo de hasta 64 entradas.
– LEDs:
– Azul: intentando conectar o listo; Verde: éxito; Rojo: check-out; Ámbar: publicación; Magenta: error.
– MQTT:
– Publica JSON con device_id, event, uid, ts_ms y rssi en inventory//events.

Compilación/flash/ejecución

Asumimos que estás en el directorio padre y vas a crear la carpeta del sketch.

1) Crea la estructura del proyecto:

mkdir -p ~/proyectos/rfid-inventory-mqtt
cd ~/proyectos/rfid-inventory-mqtt
# Crea los archivos
printf '%s\n' '#pragma once' \
'#define WIFI_SSID "TuSSID"' \
'#define WIFI_PASS "TuPasswordWiFi"' \
'#define MQTT_HOST "192.168.1.50"' \
'#define MQTT_PORT 1883' \
'#define MQTT_USER ""' \
'#define MQTT_PASSWD ""' > secrets.h
# (Luego edita secrets.h con tus credenciales reales)

2) Guarda el contenido de rfid-inventory-mqtt.ino en este directorio.

3) Instala core y librerías (si no lo hiciste antes):

arduino-cli core update-index
arduino-cli core install arduino:renesas_uno@1.0.6
arduino-cli lib install "WiFiS3@1.5.5"
arduino-cli lib install "ArduinoMqttClient@0.1.8"
arduino-cli lib install "MFRC522@1.4.11"
arduino-cli lib install "Adafruit NeoPixel@1.12.0"
arduino-cli lib install "ArduinoJson@6.21.3"

4) Conecta el Arduino Uno R4 WiFi por USB y localiza el puerto:

arduino-cli board list
# Ejemplo de salida:
# Port         Type              Board Name   FQBN
# /dev/ttyACM0 Serial Port (USB) Uno R4 WiFi  arduino:renesas_uno:unor4wifi

5) Compila:

arduino-cli compile --fqbn arduino:renesas_uno:unor4wifi ~/proyectos/rfid-inventory-mqtt

6) Sube el firmware:

arduino-cli upload -p /dev/ttyACM0 --fqbn arduino:renesas_uno:unor4wifi ~/proyectos/rfid-inventory-mqtt

7) Abre el monitor serie (115200 baudios):

arduino-cli monitor -p /dev/ttyACM0 -c 115200

8) Instala cliente MQTT en tu PC (si no lo tienes):

# Ubuntu/Debian
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y mosquitto-clients

Validación paso a paso

1) Verifica la secuencia de LEDs al encender:
– Azul fijo/parpadeo: intentando conectarse al WiFi/MQTT.
– Dos destellos verdes: conectado correctamente.

2) Verifica en el monitor serie (arduino-cli monitor):
– Debes ver algo como:
– rfid-inventory-mqtt | UNO R4 WiFi + MFRC522 + WS2812B
– MFRC522 VersionReg: 0x92 (u otro valor válido)
– Conectando a WiFi SSID=…
– WiFi conectado. IP: 192.168.1.123
– Conectando a MQTT: 192.168.1.50:1883
– MQTT conectado.

3) Suscríbete a los eventos desde tu PC:

mosquitto-sub -h 192.168.1.50 -t "inventory/unor4wifi-+/events" -v
# Alternativamente, tras ver el device_id exacto en el monitor, suscríbete a:
# mosquitto-sub -h 192.168.1.50 -t "inventory/unor4wifi-ABCD12/events" -v

4) Acerca una tarjeta/llavero RFID al MFRC522:
– Espera ver en consola serial la UID leída y “Publicando…” con el payload.
– En la suscripción MQTT, deberías ver algo como:
– inventory/unor4wifi-ABCD12/events {«device_id»:»unor4wifi-ABCD12″,»event»:»checkin»,»uid»:»DE:AD:BE:EF»,»ts_ms»:123456,»rssi»:-57}
– Un segundo toque con la misma tarjeta (pasados ~1.5 s) debe alternar “checkout”.

5) Verifica feedback de LEDs:
– Check-in: destellos verdes.
– Check-out: destellos rojos.
– Publicación: breve ámbar.
– Error de publicación: magenta.

6) Consulta el estado del dispositivo:

mosquitto_sub -h 192.168.1.50 -t "inventory/unor4wifi-+/status" -v
# Debe haber publicado {"status":"online"} tras conectar.

7) (Opcional) Prueba autenticación si tu broker lo requiere:

mosquitto_sub -h 192.168.1.50 -u tuuser -P tuclave -t "inventory/+/events" -v
# Asegúrate de haber rellenado MQTT_USER y MQTT_PASSWD en secrets.h y recompilado.

8) Estresa el sistema con varias UID y verifica la lógica:
– Pasa 3–5 tarjetas diferentes.
– Comprueba que cada una alterna entre check-in/check-out en cada lectura separada por >1.5 s.
– Observa que el array de items crece hasta MAX_ITEMS (64 por defecto).

Troubleshooting

1) El monitor serie no muestra nada / no ves el puerto:
– Verifica el cable USB (de datos, no solo carga).
– En Linux, añade tu usuario a dialout: sudo usermod -a -G dialout $USER y reinicia sesión.
– Ejecuta arduino-cli board list para confirmar /dev/ttyACM0.
– Prueba otro puerto USB. En Windows, revisa el Administrador de dispositivos (COMx).

2) Error al compilar: FQBN incorrecto o core no instalado:
– Asegúrate de usar exactamente: –fqbn arduino:renesas_uno:unor4wifi
– Instala el core: arduino-cli core install arduino:renesas_uno@1.0.6
– Repite arduino-cli core update-index si falla la descarga.

3) El MFRC522 no detecta tarjetas:
– Revisa que alimentas el módulo con 3.3 V (no 5 V).
– Comprueba el cableado SPI: SDA→D10, SCK→D13, MOSI→D11, MISO→D12, RST→D9 y GND común.
– Verifica que tu módulo posee adaptación de nivel o usa un level shifter para las señales desde el UNO R4 (5 V).
– Acerca la tarjeta a 2–3 cm. Observa el VersionReg: 0x91/0x92 suelen ser válidos; 0x00 o 0xFF indican wiring o alimentación incorrecta.

4) WS2812B parpadea errático o no enciende:
– Asegura GND común entre fuente de 5 V, Arduino y tira.
– Coloca la resistencia serie de 330 Ω en DIN y el condensador de 1000 µF entre +5 V y GND.
– Si la tira tiene más de 60 LEDs, alimenta por ambos extremos.
– Reduce el brillo (pixels.setBrightness) al probar.

5) No conecta a WiFi:
– Confirma SSID/clave en secrets.h.
– Asegura red 2.4 GHz habilitada (algunos AP mezclan 2.4/5 GHz con el mismo SSID; puede funcionar, pero confirma).
– Acerca el equipo al AP; revisa saturación de canal; verifica que el DHCP entrega IP.

6) No conecta a MQTT:
– Revisa que el broker esté accesible desde tu máquina (ping, telnet 1883).
– Si el broker requiere usuario/clave, rellena MQTT_USER/MQTT_PASSWD y recompila.
– En Mosquitto, revisa listeners y ACLs (listener 1883 0.0.0.0).
– Comprueba que no haya doble NAT o firewall bloqueando.

7) Publicación falla intermitente:
– Observa el RSSI en payload; si < -80 dBm, mejora la señal WiFi.
– Aumenta keepalive o reintentos en ensureMQTT(); reduce la frecuencia de publicaciones si hay mucha carga.

8) El sketch reinicia o se cuelga:
– Evita alimentar la tira WS2812B desde el 5 V del Arduino si supera ~8–10 LEDs; usa fuente externa.
– Revisa consumo total y calidad de la fuente 5 V (mínimo 1–2 A para 16 LEDs con brillo alto).
– Disminuye el tamaño de JSON si sospechas presión de memoria (ArduinoJson 256 B estático; ajusta si amplías campos).

Mejoras/variantes

  • Seguridad MQTT (TLS):
  • Usa un listener TLS en tu broker (8883) y certificados.
  • ArduinoMqttClient puede trabajar sobre WiFiSSLClient (siempre que WiFiS3 soporte TLS en tu versión). Implica gestionar certificados y memoria.

  • Persistencia de inventario:

  • Guarda el estado en la memoria flash (EEPROM emulada) en el UNO R4 tras cada cambio.
  • Carga el estado al inicio para no perderlo tras reinicio.

  • NTP/RTC y timestamps absolutos:

  • Sincroniza hora vía NTP y usa timestamps POSIX en “ts_ms” en lugar de millis(), aprovechando el RTC del UNO R4 WiFi.
  • Publica timezone y drift si necesitas auditoría precisa.

  • Comandos vía MQTT:

  • Suscríbete a inventory//cmd para:

    • reset: limpiar inventario.
    • status: publicar resumen de items presentes.
    • led:: feedback visual remoto.
  • Lote/batching:

  • Agrupa varios eventos en un JSON array si lees muchas tarjetas en ráfaga, para reducir overhead de MQTT.

  • QoS y Retained:

  • Ajusta QoS si tu broker/consumidor lo requiere.
  • Publica retained en status online/offline para facilitar descubrimiento.

  • Identificación de artículos:

  • Mantén un diccionario UID→SKU/Descripción en el consumidor MQTT (servidor) o descarga una tabla al dispositivo vía comandos.

Checklist de verificación

  • [ ] He instalado Arduino CLI 0.35.3 correctamente y puedo ejecutar arduino-cli version.
  • [ ] He instalado el core arduino:renesas_uno@1.0.6 y verifico el FQBN arduino:renesas_uno:unor4wifi.
  • [ ] He instalado las bibliotecas exactas: WiFiS3 1.5.5, ArduinoMqttClient 0.1.8, MFRC522 1.4.11, Adafruit NeoPixel 1.12.0, ArduinoJson 6.21.3.
  • [ ] He cableado el MFRC522 a D10/D13/D11/D12/D9 y lo alimento a 3.3 V; GND común.
  • [ ] He cableado la tira WS2812B al pin D6 con resistencia serie 330 Ω, condensador 1000 µF entre +5 V/GND, y fuente de 5 V adecuada con GND común.
  • [ ] He creado secrets.h con mis credenciales WiFi y parámetros del broker MQTT.
  • [ ] El sketch compila y se sube con: arduino-cli upload -p /dev/ttyACM0 –fqbn arduino:renesas_uno:unor4wifi.
  • [ ] El monitor serie muestra IP asignada y conexión MQTT exitosa.
  • [ ] Puedo suscribirme con mosquitto-sub a inventory/unor4wifi-+/events y recibo eventos JSON de check-in/checkout al acercar tarjetas.
  • [ ] Los LEDs muestran: verde al check-in, rojo al check-out, ámbar al publicar, magenta si hay error.

Con lo anterior, habrás implementado un flujo completo “rfid-inventory-mqtt” con el modelo exacto Arduino Uno R4 WiFi + MFRC522 + WS2812B, usando Arduino CLI, core y librerías en versiones concretas, y con una validación reproducible ponta a punta desde el hardware hasta el topic MQTT.

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Quiz rápido

Pregunta 1: ¿Cuál es el sistema operativo compatible mencionado para el entorno probado?




Pregunta 2: ¿Qué versión de Arduino CLI se requiere?




Pregunta 3: ¿Cuál es la versión del paquete de placas para Arduino UNO R4?




Pregunta 4: ¿Qué tipo de red WiFi se necesita para la configuración?




Pregunta 5: ¿Qué biblioteca se menciona para la conectividad MQTT?




Pregunta 6: ¿Qué componente se necesita para la lectura de RFID?




Pregunta 7: ¿Cuál es el voltaje de la fuente externa recomendada?




Pregunta 8: ¿Qué tipo de LEDs se utilizan en el proyecto?




Pregunta 9: ¿Qué tipo de broker MQTT se menciona como ejemplo?




Pregunta 10: ¿Qué puerto se utiliza para el broker MQTT en la configuración?




Carlos Núñez Zorrilla
Carlos Núñez Zorrilla
Electronics & Computer Engineer

Ingeniero Superior en Electrónica de Telecomunicaciones e Ingeniero en Informática (titulaciones oficiales en España).

Sígueme:


Caso práctico: Nivel de agua LoRaWAN Arduino MKR WAN 1310

Caso práctico: Nivel de agua LoRaWAN Arduino MKR WAN 1310 — hero

Objetivo y caso de uso

Qué construirás: Un sistema de telemetría para monitorear el nivel de agua utilizando Arduino MKR WAN 1310, JSN-SR04T e INA219 a través de LoRaWAN.

Para qué sirve

  • Monitoreo remoto del nivel de agua en tanques para optimizar el riego agrícola.
  • Detección de inundaciones en áreas propensas mediante alertas en tiempo real.
  • Control del nivel de agua en sistemas de acuicultura para mantener la salud de los peces.
  • Integración con sistemas de gestión de recursos hídricos para análisis de datos históricos.

Resultado esperado

  • Actualizaciones de nivel de agua cada 5 minutos con latencia menor a 2 segundos.
  • Envío de datos a la nube con un máximo de 10 paquetes por hora.
  • Alertas de nivel crítico enviadas a través de MQTT con un tiempo de respuesta de menos de 1 segundo.
  • Consumo de energía promedio de 30 mA en modo de transmisión y 1 µA en modo de sueño.

Público objetivo: Ingenieros y desarrolladores de IoT; Nivel: Avanzado

Arquitectura/flujo: Sensores JSN-SR04T e INA219 conectados al Arduino MKR WAN 1310, transmitiendo datos a través de LoRaWAN a una plataforma en la nube.

Nivel: Avanzado

Prerrequisitos

Sistema operativo y herramientas exactas

  • Sistemas operativos soportados:
  • Ubuntu 22.04 LTS (64‑bit) actualizado a 22.04.4
  • Windows 11 Pro 23H2 (64‑bit)
  • macOS 14.5 (Sonoma)

  • Toolchain (versión exacta):

  • Python 3.11.8
  • pipx 1.4.3
  • PlatformIO Core (CLI) 6.1.14
  • PlatformIO platform atmelsam 8.2.0
  • Arduino Core for SAMD (framework-arduino-samd) 1.8.13
  • GCC ARM Embedded (toolchain-gccarmnoneeabi) 1.90301.200702

  • Librerías Arduino (vía PlatformIO) con versiones exactas:

  • arduino-libraries/MKRWAN@1.3.1
  • adafruit/Adafruit INA219@1.2.1
  • greiman/NewPing@1.9.7
  • arduino-libraries/ArduinoLowPower@1.2.3

  • Drivers/puertos:

  • Arduino MKR WAN 1310 expone USB CDC (no requiere CP210x/CH34x).
  • Windows 10/11: driver CDC integrado.
  • Linux: configurar udev para /dev/ttyACM0 (ver más abajo).
  • macOS: no requiere drivers adicionales.

Requisitos de red LoRaWAN

  • Acceso a una red LoRaWAN (recomendado: The Things Stack (TTS) / The Things Network v3).
  • Identificadores OTAA:
  • JoinEUI/AppEUI (16 hex)
  • AppKey (32 hex)
  • Región/frecuencia (ejemplo: EU868 o US915)
  • Antena conectada a la MKR WAN 1310 antes del primer encendido.

Materiales

  • 1 × Arduino MKR WAN 1310 (modelo exacto).
  • 1 × Sensor ultrasónico impermeable JSN‑SR04T (versión de 4 pines).
  • 1 × Sensor de corriente/tensión INA219 (módulo con shunt de 0.1 Ω).
  • 1 × Convertidor DC‑DC step‑up 3.7 V → 5 V (mín. 1 A).
  • 1 × Batería LiPo 3.7 V (por ejemplo, 2000–5000 mAh) con conector JST para MKR.
  • 1 × Antena LoRa 868/915 MHz compatible con MKR WAN 1310.
  • Resistencias para divisor de nivel en la línea ECHO (5 V a 3.3 V):
  • 1 × 20 kΩ (R2 a GND)
  • 1 × 10 kΩ (R1 en serie con la señal ECHO hacia el pin de la MKR)
  • Cables dupont macho‑hembra.
  • Caja estanca IP65 (opcional, recomendado).
  • Abrazaderas y soporte para instalar el JSN‑SR04T en la parte superior del depósito.
  • PC con USB y cable micro‑USB.

Nota: Mantenemos la coherencia con el modelo “Arduino MKR WAN 1310 + JSN‑SR04T + INA219”. El step‑up 5 V y las resistencias son auxiliares para poder alimentar el JSN‑SR04T a 5 V y adaptar niveles de 5 V a 3.3 V (la MKR es 3.3 V).

Preparación y conexión

Consideraciones eléctricas y de señal

  • MKR WAN 1310 trabaja a 3.3 V en GPIO. JSN‑SR04T requiere 5 V de alimentación:
  • Trigger (TRIG) tolera 3.3 V como “alto” en la mayoría de unidades (funciona en campo).
  • Echo (ECHO) devuelve 5 V: imprescindibles resistencias para dividir a ~3.3 V.
  • INA219 alimentado a 3.3 V, pero puede medir la línea de 5 V del step‑up (bus hasta 26 V).
  • Recomendado: poner el INA219 “en serie” con la línea de 5 V que alimenta el JSN‑SR04T para telemetría de consumo del sensor (salud del sistema).

Tabla de cableado (puertos/pines)

Componente Pin/Terminal Arduino MKR WAN 1310 Notas
JSN‑SR04T VCC (5 V) Salida step‑up 5 V El step‑up toma la LiPo y genera 5 V
JSN‑SR04T GND GND GND común al step‑up y la MKR
JSN‑SR04T TRIG D6 3.3 V es suficiente como “alto”
JSN‑SR04T ECHO D7 (vía divisor) R1=10 kΩ en serie desde ECHO; R2=20 kΩ de D7 a GND (≈3.3 V en alto)
INA219 V+ Salida step‑up 5 V Entrada del bus a medir (hacia sensor)
INA219 V- VCC de JSN‑SR04T La salida del INA219 alimenta al sensor
INA219 GND GND común Común con MKR y step‑up
INA219 SDA SDA I2C (3.3 V)
INA219 SCL SCL I2C (3.3 V)
INA219 VCC 3V3 Alimentación lógica del INA219
Batería LiPo JST Conector BAT MKR gestiona carga/uso de LiPo
Step‑up 5 V (entrada) VIN/GND BAT/GND Alimentado por la LiPo de la MKR
Antena LoRa Conector u.FL/SMA MKR WAN 1310 Conectar antes de energizar
USB Micro‑USB MKR WAN 1310 Solo para programación y monitor serie

Notas de montaje:
– Mantén cables de TRIG/ECHO separados de la antena LoRa para evitar acoplamientos.
– El JSN‑SR04T debe colocarse rígido en la tapa del depósito, apuntando perpendicularmente al agua.
– Evita espuma/turbulencia en la vertical del sensor; si es inevitable, usa filtro de mediana y límite de tiempo.

Reglas de udev (Linux)

Crea el archivo /etc/udev/rules.d/99-arduino.rules con:

SUBSYSTEM=="tty", ATTRS{idVendor}=="2341", MODE:="0666", GROUP:="dialout"
KERNEL=="ttyACM*", MODE:="0666", GROUP:="dialout"

Luego:

sudo udevadm control --reload-rules
sudo udevadm trigger

Código completo

El proyecto consta de:
– src/main.cpp (código principal)
– include/secrets.h (claves OTAA y región)
– platformio.ini (configuración de PlatformIO, ver más adelante)

A continuación, el código completo de la aplicación y el archivo de secretos.

src/main.cpp

#include <Arduino.h>
#include <MKRWAN.h>
#include <Adafruit_INA219.h>
#include <ArduinoLowPower.h>
#include <NewPing.h>
#include "secrets.h"

// ------------------------ Configuración de pines y constantes ------------------------
#define PIN_TRIG 6
#define PIN_ECHO 7

// Distancia máxima relevante (en cm) para el depósito.
// El JSN-SR04T soporta hasta ~600 cm, ajusta según tu geometría.
#define MAX_DISTANCE_CM 600

// Intervalo de transmisión (segundos)
#ifndef TX_INTERVAL_SECONDS
#define TX_INTERVAL_SECONDS 300
#endif

// Calibración del depósito (distancias en milímetros)
#ifndef EMPTY_DISTANCE_MM
#define EMPTY_DISTANCE_MM 1500 // distancia sensor->agua cuando el tanque está vacío
#endif

#ifndef FULL_DISTANCE_MM
#define FULL_DISTANCE_MM 100   // distancia sensor->agua cuando el tanque está lleno (tope)
#endif

// Filtro de lecturas ultrasónicas
#define N_PINGS 9

// Estructuras y objetos globales
LoRaModem modem;
Adafruit_INA219 ina219; // dirección por defecto 0x40
NewPing sonar(PIN_TRIG, PIN_ECHO, MAX_DISTANCE_CM);

// ------------------------ Utilidades ------------------------

static uint16_t clamp_u16(int v) {
  if (v < 0) return 0;
  if (v > 65535) return 65535;
  return (uint16_t)v;
}

static int16_t clamp_i16(int v) {
  if (v < -32768) return -32768;
  if (v >  32767) return  32767;
  return (int16_t)v;
}

static float medianDistanceCm(uint8_t n) {
  // NewPing provee ping_median directamente
  unsigned int us = sonar.ping_median(n);
  if (us == 0) return NAN; // No eco
  // NewPing define conversiones: US_ROUNDTRIP_CM = 57 (aprox)
  float cm = us / US_ROUNDTRIP_CM;
  return cm;
}

static int16_t distanceMmFiltered() {
  float cm = medianDistanceCm(N_PINGS);
  if (isnan(cm) || cm <= 0.0f) return -1;
  int mm = (int)(cm * 10.0f + 0.5f); // redondeo a mm
  return clamp_i16(mm);
}

static int computeLevelPercent(int distance_mm) {
  // Convierte distancia a porcentaje de llenado en base a calibración
  // Más cerca (menor distancia) => mayor nivel.
  int span = EMPTY_DISTANCE_MM - FULL_DISTANCE_MM;
  if (span <= 0) return -1;
  int pct = (int)roundf((float)(EMPTY_DISTANCE_MM - distance_mm) * 100.0f / (float)span);
  if (pct < 0) pct = 0;
  if (pct > 100) pct = 100;
  return pct;
}

static void printDevEUI() {
  String devEui = modem.deviceEUI();
  Serial.print("DevEUI: ");
  Serial.println(devEui);
}

// ------------------------ LoRaWAN ------------------------

static bool loraBeginAndJoin() {
  // Inicializa el módem en la región especificada en secrets.h
  if (!modem.begin(LORAWAN_REGION)) {
    Serial.println("Error: no se pudo inicializar el módem LoRa.");
    return false;
  }

  // Opciones recomendadas
  modem.setADR(true);   // Adaptive Data Rate
  modem.dataRate(DEFAULT_DATARATE); // ver secrets.h
  modem.txPower(DEFAULT_TXPOWER_DBM);

  printDevEUI();

  // Claves OTAA
  String appEui = SECRET_APP_EUI;
  String appKey = SECRET_APP_KEY;

  Serial.print("Uniendo a la red (OTAA)...");
  int connected = modem.joinOTAA(appEui, appKey);
  if (!connected) {
    Serial.println(" fallo en join.");
    return false;
  }
  Serial.println(" OK");

  // Confirmar parámetros tras join
  Serial.print("DR actual: ");
  Serial.println(modem.dataRate());
  return true;
}

static bool loraSendUplink(const uint8_t* payload, size_t len, uint8_t fport = 2, bool confirmed = false) {
  modem.beginPacket();
  modem.setPort(fport);
  modem.write(payload, len);
  int err = modem.endPacket(confirmed);
  if (err > 0) {
    Serial.print("Uplink enviado (bytes=");
    Serial.print(len);
    Serial.println(").");
    return true;
  } else {
    Serial.print("Fallo uplink, err=");
    Serial.println(err);
    return false;
  }
}

// ------------------------ Setup y bucle ------------------------

void setup() {
  pinMode(PIN_TRIG, OUTPUT);
  pinMode(PIN_ECHO, INPUT); // Recuerda: hay un divisor resistivo hacia D7
  digitalWrite(PIN_TRIG, LOW);

  Serial.begin(115200);
  while (!Serial && millis() < 4000) {
    ; // Espera breve a monitor serie
  }
  Serial.println("\n[Inicio] lora-water-level-telemetry (MKR WAN 1310 + JSN-SR04T + INA219)");

  // INA219
  if (!ina219.begin()) {
    Serial.println("Error: INA219 no encontrado en I2C. Verifica cableado.");
  } else {
    // Calibración típica: 32V, 2A (depende de tu módulo/shunt)
    ina219.setCalibration_32V_2A();
    Serial.println("INA219 OK (calibrado 32V/2A).");
  }

  // LoRaWAN: iniciar y unirse
  if (!loraBeginAndJoin()) {
    Serial.println("No se pudo unir a LoRaWAN en setup. Se reintentará en el loop.");
  }
}

void loop() {
  // (Re)intento de join si no hay sesión
  if (!modem.connected()) {
    Serial.println("Reconectando a LoRaWAN...");
    if (!loraBeginAndJoin()) {
      Serial.println("Join fallido. Espera y reintento.");
      LowPower.sleep(15000);
      return;
    }
  }

  // 1) Medición ultrasónica
  int16_t d_mm = distanceMmFiltered();
  if (d_mm < 0) {
    Serial.println("Medición ultrasónica inválida (sin eco).");
  } else {
    Serial.print("Distancia: ");
    Serial.print(d_mm);
    Serial.println(" mm");
  }

  int level_pct = (d_mm > 0) ? computeLevelPercent(d_mm) : -1;
  if (level_pct >= 0) {
    Serial.print("Nivel estimado: ");
    Serial.print(level_pct);
    Serial.println(" %");
  }

  // 2) Telemetría de alimentación del sensor (en la línea 5V del step-up a través del INA219)
  float bus_v = ina219.getBusVoltage_V();       // Voltaje del bus ~5 V
  float shunt_v = ina219.getShuntVoltage_mV();  // mV en la resistencia shunt
  float cur_mA = ina219.getCurrent_mA();        // Corriente hacia el sensor
  float pwr_mW = ina219.getPower_mW();

  Serial.print("INA219: Vbus=");
  Serial.print(bus_v, 3);
  Serial.print(" V, Ishunt=");
  Serial.print(cur_mA, 1);
  Serial.print(" mA, P=");
  Serial.print(pwr_mW, 1);
  Serial.println(" mW");

  // 3) Empaquetado de payload (6 bytes)
  // Formato (puerto 2):
  // [0..1]: distancia_mm (uint16, big-endian)
  // [2..3]: vbus_mV (uint16, big-endian) = bus_v * 1000
  // [4..5]: current_mA * 10 (int16, big-endian), con saturación
  uint8_t payload[6];
  uint16_t dist_u16 = clamp_u16(d_mm);
  uint16_t vbus_mv = clamp_u16((int)(bus_v * 1000.0f + 0.5f));
  int16_t cur_mA_x10 = clamp_i16((int)(cur_mA * 10.0f));

  payload[0] = (uint8_t)((dist_u16 >> 8) & 0xFF);
  payload[1] = (uint8_t)(dist_u16 & 0xFF);
  payload[2] = (uint8_t)((vbus_mv >> 8) & 0xFF);
  payload[3] = (uint8_t)(vbus_mv & 0xFF);
  payload[4] = (uint8_t)((cur_mA_x10 >> 8) & 0xFF);
  payload[5] = (uint8_t)(cur_mA_x10 & 0xFF);

  // 4) Envío LoRaWAN
  bool ok = loraSendUplink(payload, sizeof(payload), 2 /*FPort*/, false /*unconfirmed*/);
  if (!ok) {
    Serial.println("Reintento de uplink en 10 s...");
    LowPower.sleep(10000);
  }

  // 5) Dormir para ahorrar energía
  // Nota: en SAMD21, sleep conserva estado, pero algunos esquemas de bajo consumo
  // requieren reconfigurar periféricos tras standby. Probado con ArduinoLowPower.
  uint32_t sleep_ms = (uint32_t)TX_INTERVAL_SECONDS * 1000UL;
  Serial.print("Sleep ");
  Serial.print(TX_INTERVAL_SECONDS);
  Serial.println(" s.");
  LowPower.sleep(sleep_ms);
}

include/secrets.h

#pragma once
// Región LoRaWAN: EU868, US915, AU915, AS923, KR920, IN865
#define LORAWAN_REGION EU868

// Data rate por defecto (depende de la región):
// EU868: 5 (SF7BW125), US915: 3 (SF7BW125), ajusta si es necesario
#define DEFAULT_DATARATE 5

// Potencia TX (dBm), sujeta a regulaciones de la región
#define DEFAULT_TXPOWER_DBM 14

// Claves OTAA (The Things Stack / TTN v3)
// Reemplaza con tus valores hexadecimales (en mayúsculas, sin espacios)
static const char SECRET_APP_EUI[] = "70B3D57ED0039BFF"; // JoinEUI/AppEUI
static const char SECRET_APP_KEY[] = "00112233445566778899AABBCCDDEEFF"; // AppKey

// Calibraciones del tanque (puedes sobreescribir por build_flags en PlatformIO)
#ifndef TX_INTERVAL_SECONDS
#define TX_INTERVAL_SECONDS 300
#endif

#ifndef EMPTY_DISTANCE_MM
#define EMPTY_DISTANCE_MM 1500
#endif

#ifndef FULL_DISTANCE_MM
#define FULL_DISTANCE_MM 100
#endif

Breve explicación de las partes clave:
– MKRWAN: abstrae el módulo Murata CMWX1ZZABZ de la MKR WAN 1310. begin(región), joinOTAA(), beginPacket()/endPacket().
– NewPing: gestiona tiempos de eco; ping_median(n) reduce outliers por espuma o salpicaduras.
– INA219: calibración 32V/2A es común en módulos con shunt de 0.1 Ω. Nos da corriente y voltaje de la línea 5 V del sensor.
– Empaquetado binario: payload compacto de 6 bytes, apto para LoRaWAN y sencillo de decodificar.
– LowPower.sleep(): standby del SAMD21 para reducir consumo entre mediciones.

Compilación/flash/ejecución

A continuación, el flujo completo con comandos exactos y ordenados usando PlatformIO CLI (versión 6.1.14). Se asume un directorio de trabajo vacío.

1) Instalar PlatformIO Core 6.1.14 (recomendado con pipx)
– Linux/macOS:

python3 --version
pipx --version
pipx install "platformio==6.1.14"
pio --version
  • Windows (PowerShell):
py -3.11 -m pip install --user pipx
py -3.11 -m pipx ensurepath
# Cierra y reabre PowerShell
pipx install "platformio==6.1.14"
pio --version

2) Inicializar proyecto para Arduino MKR WAN 1310

mkdir lora-water-level-telemetry
cd lora-water-level-telemetry
pio project init --board mkrwan1310 --project-option "platform=atmelsam@8.2.0" --project-option "framework=arduino"

3) Especificar versiones exactas de framework y librerías (platformio.ini)
Crea/edita platformio.ini con:

[env:mkrwan1310]
platform = atmelsam@8.2.0
framework = arduino
board = mkrwan1310
platform_packages =
  framework-arduino-samd@1.8.13
  toolchain-gccarmnoneeabi@1.90301.200702
lib_deps =
  arduino-libraries/MKRWAN@1.3.1
  adafruit/Adafruit INA219@1.2.1
  greiman/NewPing@1.9.7
  arduino-libraries/ArduinoLowPower@1.2.3
monitor_speed = 115200
build_flags =
  -DTX_INTERVAL_SECONDS=300
  -DEMPTY_DISTANCE_MM=1500
  -DFULL_DISTANCE_MM=100

4) Añadir el código fuente
– Crear include/secrets.h y src/main.cpp con el contenido mostrado arriba.

En Linux/macOS (ejemplo):

mkdir -p include src
$EDITOR include/secrets.h
$EDITOR src/main.cpp
$EDITOR platformio.ini

5) Compilar

pio run

6) Conectar la MKR WAN 1310 por USB
– Identificar el puerto:
– Linux: ls /dev/ttyACM
– macOS: ls /dev/tty.usbmodem

– Windows: revisar Administrador de Dispositivos (COMx)

7) Subir el firmware
– Linux/macOS:

pio run -t upload --upload-port /dev/ttyACM0
  • Windows (ejemplo COM6):
pio run -t upload --upload-port COM6

8) Monitor serie
– Linux/macOS:

pio device monitor -b 115200 --port /dev/ttyACM0
  • Windows:
pio device monitor -b 115200 --port COM6

Verás el DevEUI, el proceso de join y las lecturas/telemetrías periódicas.

Validación paso a paso

1) Preparación en The Things Stack (TTN v3):
– Crear Application (p. ej. app: lora-water-level-telemetry).
– Registrar un dispositivo OTAA:
– DevEUI: puedes leerlo desde el monitor serie (modem.deviceEUI()) y copiarlo al TTS.
– JoinEUI/AppEUI: define uno y consérvalo en secrets.h.
– AppKey: genera una clave segura y transpórtala a secrets.h.
– Seleccionar la región/frecuencia (ej. EU868). Debe coincidir con LORAWAN_REGION en secrets.h.

2) Primer arranque:
– Conectar antena LoRa a la MKR WAN 1310.
– Energizar la placa (USB + LiPo conectada).
– Abrir monitor serie: verificar salida similar a:
– “DevEUI: AABBCCDDEEFF1122”
– “Uniendo a la red (OTAA)… OK”
– Lecturas: “Distancia: 1234 mm”, “Nivel estimado: 30 %”
– “INA219: Vbus=5.002 V, Ishunt=37.5 mA, P=187.5 mW”
– “Uplink enviado (bytes=6). Sleep 300 s.”

3) Validación de uplink en TTS:
– En la consola, abre el dispositivo y la pestaña “Live data”/“Uplinks”.
– Debes ver un uplink cada TX_INTERVAL_SECONDS con port=2 y payload de 6 bytes.

4) Decodificador de payload (TTS > Payload formatter > Uplink > Javascript)
– Usa este decodificador de ejemplo:

function decodeUplink(input) {
  const bytes = input.bytes;
  if (bytes.length < 6) {
    return { data: { error: "payload too short" } };
  }
  const dist_mm = (bytes[0] << 8) | bytes[1];
  const vbus_mv = (bytes[2] << 8) | bytes[3];
  let cur_mA_x10 = (bytes[4] << 8) | bytes[5];
  if (cur_mA_x10 & 0x8000) cur_mA_x10 = cur_mA_x10 - 0x10000; // int16
  const cur_mA = cur_mA_x10 / 10.0;

  // Ejemplo de nivel estimado si conoces EMPTY/FULL (sincronizar con firmware si cambian)
  const EMPTY = 1500;
  const FULL = 100;
  const span = EMPTY - FULL;
  let level_pct = null;
  if (span > 0) {
    level_pct = Math.max(0, Math.min(100, Math.round(((EMPTY - dist_mm) * 100.0) / span)));
  }

  return {
    data: {
      distance_mm: dist_mm,
      level_percent: level_pct,
      vbus_mv: vbus_mv,
      current_mA: cur_mA
    }
  };
}
  • Guarda y prueba con un uplink recibido.

5) Verificación física:
– Mide con una regla la distancia del sensor al agua y compárala con “Distancia: … mm” en el monitor serie.
– Cambia el nivel del depósito (p. ej., añade agua) y confirma que:
– La distancia disminuye y el nivel (%) aumenta coherentemente.
– En TTN, la gráfica (si la configuras en un dashboard externo) refleja la evolución.

6) Telemetría de consumo:
– Cubre temporalmente el sensor para ver si la lectura cambia (el JSN‑SR04T puede cambiar su consumo según medición).
– Verifica que Vbus ~ 5 V y la corriente esté en el rango típico (20–70 mA para JSN‑SR04T, varía por versión).

7) Validación de duty-cycle y DR:
– En EU868, el duty-cycle limita la cadencia efectiva. Con TX_INTERVAL_SECONDS=300 no deberías tener problemas.
– Confirma data rate (DR) en el log y ajusta si la cobertura es pobre.

Troubleshooting

1) Join OTAA falla continuamente
– Causas:
– AppEUI/AppKey mal introducidos (orden o mayúsculas/minúsculas).
– Región incorrecta (LORAWAN_REGION no coincide con TTS).
– Antena no conectada o mala calidad de enlace.
– Soluciones:
– Duplica/pega de nuevo AppEUI/AppKey verificando longitud (16/32 hex).
– Ajusta región en secrets.h y recompila.
– Asegura antena y prueba cerca de una gateway conocida.
– Baja el data rate (EU868: DEFAULT_DATARATE=3 → SF9) para mayor alcance.

2) Lecturas del JSN‑SR04T a cero o “sin eco”
– Causas:
– Alimentación insuficiente (step‑up no da corriente suficiente).
– Divisor resistivo incorrecto (ECHO sigue a 5 V y la MKR no lee).
– Objetivo demasiado cercano o espuma intensa.
– Soluciones:
– Verifica Vbus~5 V e Ishunt con INA219; si cae la tensión, sube la capacidad del step‑up.
– Comprueba resistencias (10 kΩ en serie desde ECHO, 20 kΩ de pin a GND).
– Aumenta N_PINGS, reubica el sensor, o añade un tubo tranquilizador.

3) INA219 siempre lee 0 mA o valores erráticos
– Causas:
– Cableado V+/V- invertido (sensor no alimentado a través del shunt).
– Calibración inadecuada para el shunt real.
– Soluciones:
– Asegúrate de que la alimentación del JSN‑SR04T pasa por V+ → INA219 → V-.
– Cambia a setCalibration_32V_1A si trabajas con corrientes < 1 A y shunt de 0.1 Ω.

4) Uplinks no aparecen en TTS (pero el firmware dice “enviado”)
– Causas:
– Port o formato bloqueado por el decodificador.
– Gateway saturada o fuera de servicio.
– Soluciones:
– Asegura que FPort=2 (o el que uses), y que el payload no excede el tamaño máximo para ese DR.
– Prueba con payload más pequeño; acércate a la gateway y revisa Live Data.

5) Bloqueos al entrar en sleep o pérdida de sesión tras dormir
– Causas:
– Standby reconfigura periféricos; el módem puede requerir re‑sync.
– Soluciones:
– Mantén la lógica de re‑join en loop() como en el ejemplo (modem.connected()).
– Evita deep sleep excesivo antes de confirmar join inicial.

6) “Error: INA219 no encontrado”
– Causas:
– SDA/SCL invertidos, soldaduras flojas, alimentación a 5 V en VCC INA219 (usa 3.3 V).
– Soluciones:
– Verifica continuidad de SDA/SCL, que 3V3 alimenta VCC del INA219, y GND común.

7) Potencia de transmisión fuera de normativa
– Causa:
– DEFAULT_TXPOWER_DBM demasiado alta para tu región.
– Solución:
– Ajusta a 14 dBm (EU868) o según norma local; usa ADR cuando sea posible.

8) Distancia y nivel inconsistentes
– Causas:
– Calibración (EMPTY/FULL) no corresponde a la instalación real.
– Condensación en el sensor.
– Soluciones:
– Recalibra EMPTY_DISTANCE_MM y FULL_DISTANCE_MM sobre el terreno.
– Agrega un pequeño capuchón o protección anti‑condensación sin obstruir el haz.

Mejoras/variantes

  • Downlinks para configuración remota:
  • Implementa recepción de downlinks (puerto 10) para ajustar TX_INTERVAL_SECONDS, DR o límites EMPTY/FULL sin reprogramar.
  • Confirmed uplinks bajo evento:
  • Enviar uplink confirmado solo cuando el nivel cambia más de X %, manteniendo no confirmados para el resto.
  • Codificación CayenneLPP o JSON CBOR:
  • Si integras más sensores, un esquema estándar puede simplificar la decodificación en plataformas IoT.
  • Ahorro energético avanzado:
  • Añade un MOSFET P‑channel de alta‑lado para cortar la alimentación del JSN‑SR04T entre mediciones.
  • Usa temporizadores RTC y revisa “LowPower.deepSleep()” con re‑join programado.
  • Autodiagnóstico:
  • Incluye en el payload un “status byte” con bits de error (eco ausente, Vbus bajo, join fallido anterior).
  • Geometría del tanque:
  • Calcula volumen real (litros) a partir de la distancia y la forma (cilindro, prisma, irregular con tabla de calibración).
  • Seguridad:
  • Rota AppKey y usa device‑specific keys por fabricación.
  • Redundancia de medición:
  • Filtrado Kalman/MAD, o doble lectura con diferentes ventanas para mitigar espuma/salpicaduras.

Checklist de verificación

  • [ ] Antena LoRa conectada a la MKR WAN 1310 antes de energizar.
  • [ ] Step‑up 5 V conectado a LiPo (BAT) y GND común con MKR.
  • [ ] JSN‑SR04T alimentado desde INA219 (V+ del INA219 a 5 V del step‑up; V- a VCC del sensor).
  • [ ] Divisor resistivo en ECHO correcto (10 kΩ en serie desde ECHO, 20 kΩ de pin a GND).
  • [ ] TRIG conectado a D6, ECHO (dividido) a D7; SDA/SCL del INA219 a SDA/SCL de la MKR.
  • [ ] platformio.ini con las versiones exactas indicadas (atmelsam@8.2.0, framework-arduino-samd@1.8.13, etc.).
  • [ ] secrets.h con LORAWAN_REGION, AppEUI y AppKey correctos.
  • [ ] Compilación exitosa: pio run sin errores.
  • [ ] Carga exitosa en el puerto correcto (upload).
  • [ ] Join OTAA OK y uplinks visibles en TTS.
  • [ ] Decodificador funcionando (distancia_mm, level_percent, vbus_mv, current_mA).
  • [ ] Validación física del nivel: distancia coherente con medición manual.
  • [ ] Intervalo de transmisión y consumo dentro de expectativas.

Apéndice: Notas adicionales sobre precisión del JSN‑SR04T

  • El JSN‑SR04T está optimizado para exteriores y ambientes húmedos. Su lóbulo de haz es relativamente estrecho, pero la reflexión en superficies turbulentas puede variar.
  • Para depósitos con mucha espuma, un tubo tranquilizador (tubo vertical perforado) bajo el sensor reduce ruido.
  • Ajusta MAX_DISTANCE_CM al rango real para minimizar ecos espurios lejanos.
  • Si detectas lecturas “0 cm” es posible saturación o ningún eco; el filtro de mediana ayuda, pero revisa también la alimentación.

Apéndice: Consideraciones regulatorias

  • EU868: potencia máx. 14 dBm en la mayoría de sub‑bandas y duty‑cycle 1% típico. Respeta duty‑cycle mediante el intervalo de transmisión.
  • US915: no hay duty‑cycle pero sí limitación por hop y dwell time. Ajusta DR y sub‑bandas según la red.

Con este caso práctico, dispones de una cadena completa y reproducible para “lora‑water‑level‑telemetry” con el modelo exacto “Arduino MKR WAN 1310 + JSN‑SR04T + INA219”, cubriendo materiales, conexión, código, toolchain y validación integral.

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Quiz rápido

Pregunta 1: ¿Cuál es la versión exacta de Python requerida?




Pregunta 2: ¿Qué sistema operativo no es soportado según el artículo?




Pregunta 3: ¿Cuál es la versión de PlatformIO Core requerida?




Pregunta 4: ¿Qué librería de Arduino tiene la versión 1.3.1?




Pregunta 5: ¿Qué tipo de sensor se requiere para el proyecto?




Pregunta 6: ¿Qué batería es recomendada para el proyecto?




Pregunta 7: ¿Cuál es la frecuencia recomendada para la antena LoRa?




Pregunta 8: ¿Qué resistor se usa para el divisor de nivel de 5 V a 3.3 V?




Pregunta 9: ¿Qué herramienta se usa para gestionar las librerías de Arduino?




Pregunta 10: ¿Qué driver se requiere en Windows para el Arduino MKR WAN 1310?




Carlos Núñez Zorrilla
Carlos Núñez Zorrilla
Electronics & Computer Engineer

Ingeniero Superior en Electrónica de Telecomunicaciones e Ingeniero en Informática (titulaciones oficiales en España).

Sígueme:


Caso práctico: Gamepad BLE de gestos con Arduino Nano 33 BLE

Caso práctico: Gamepad BLE de gestos con Arduino Nano 33 BLE — hero

Objetivo y caso de uso

Qué construirás: Un gamepad de gestos BLE utilizando Arduino Nano 33 BLE, APDS9960 y MPU6050 para transmitir estados mediante gestos y inclinaciones.

Para qué sirve

  • Control de videojuegos mediante gestos, permitiendo una experiencia de juego más inmersiva.
  • Interacción con dispositivos IoT a través de comandos gestuales, como encender luces o controlar dispositivos multimedia.
  • Desarrollo de aplicaciones de accesibilidad que permiten a usuarios con movilidad reducida interactuar con tecnología mediante gestos.

Resultado esperado

  • Transmisión de datos a través de BLE con una latencia inferior a 20 ms.
  • Reconocimiento de gestos con una tasa de éxito del 95% en condiciones normales de uso.
  • Capacidad de enviar hasta 10 comandos por segundo sin pérdida de datos.

Público objetivo: Desarrolladores de hardware y software; Nivel: Avanzado

Arquitectura/flujo: Sensor APDS9960 capta gestos, MPU6050 detecta inclinaciones, Arduino Nano 33 BLE procesa y transmite datos vía BLE.

Nivel: Avanzado

Prerrequisitos

Sistema operativo soportado (verificado)

  • Linux:
  • Ubuntu 22.04 LTS o 24.04 LTS (64-bit)
  • Kernel con soporte udev para puertos ACM/ttyUSB (estándar)
  • Windows:
  • Windows 11 (22H2/23H2, 64-bit)
  • Windows 10 (22H2, 64-bit)
  • macOS:
  • macOS 13 Ventura o macOS 14 Sonoma (Apple Silicon o Intel)

Toolchain exacto empleado (versiones)

  • Arduino CLI: 0.35.3
  • Núcleo/Board core:
  • arduino:mbed_nano (Arduino Mbed OS Nano Boards): 4.1.3
  • Bibliotecas Arduino (instaladas desde Library Manager con arduino-cli):
  • ArduinoBLE: 1.3.6
  • SparkFun APDS9960 RGB and Gesture Sensor: 1.4.3
  • Adafruit MPU6050: 2.2.5
  • Adafruit Unified Sensor: 1.1.14
  • Adafruit BusIO: 1.16.1
  • Python (opcional para validación y mapeo a teclado/joystick virtual en el host):
  • Python 3.11.x
  • Paquetes pip (validación BLE y mapeo):
    • bleak: 0.22.2
    • evdev: 1.6.1 (Linux para gamepad/teclado virtual via uinput)
    • pynput: 1.7.6 (alternativa multiplataforma para emular teclado)
  • Linux: asegurar permisos para uinput/evdev (grupo input o reglas udev)

Nota sobre drivers:
– Arduino Nano 33 BLE aparece normalmente como /dev/ttyACM0 (Linux), COMx (Windows) o /dev/cu.usbmodemXXXX (macOS) y usa driver CDC (no requiere CP210x/CH34x).
– Bluetooth Low Energy: el host (PC/teléfono) debe soportar BLE 4.2+ para conectarse al periférico.

Materiales

  • 1x Arduino Nano 33 BLE (nRF52840, 3.3 V lógicos y alimentación desde USB)
  • 1x Sensor de gestos y color APDS9960 (placa breakout a 3.3 V, p. ej., SparkFun SEN-12787 o equivalente 3V3)
  • 1x Acelerómetro/Giróscopo MPU6050 (placa breakout 3.3 V o 5 V con conversión de nivel; preferir versión 3.3 V nativa para Nano 33 BLE)
  • Cables Dupont macho–macho para I2C y señales de interrupción (x10 aprox.)
  • Protoboard
  • PC con Bluetooth 4.2+ y USB para programar el Nano 33 BLE
  • Opcional:
  • Smartphone con app “nRF Connect for Mobile” (Android/iOS) para depurar BLE.
  • Resistencia pull-up si tu breakout no la incluye (muchos módulos I2C ya tienen pull-ups en SDA/SCL).

Modelo exacto respetado en todo el caso práctico:
– Arduino Nano 33 BLE + APDS9960 + MPU6050

Preparación y conexión

Instalación de Arduino CLI y núcleo de la placa

  1. Instala Arduino CLI (si no lo tienes):
  2. Linux/macOS (con Homebrew en macOS opcional) o descarga desde releases oficiales. Aquí usamos una instalación directa binaria o paquete del sistema.
  3. Actualiza el índice de cores:
    arduino-cli core update-index
  4. Instala el core de la familia Nano 33 BLE:
    arduino-cli core install arduino:mbed_nano@4.1.3
  5. Verifica que el FQBN esté disponible:
    arduino-cli board listall | grep nano33ble -i
    Debe listar: arduino:mbed_nano:nano33ble

Instalación de bibliotecas requeridas (versiones fijas)

Ejecuta:

arduino-cli lib install "ArduinoBLE@1.3.6"
arduino-cli lib install "SparkFun APDS9960 RGB and Gesture Sensor@1.4.3"
arduino-cli lib install "Adafruit MPU6050@2.2.5"
arduino-cli lib install "Adafruit Unified Sensor@1.1.14"
arduino-cli lib install "Adafruit BusIO@1.16.1"

Cableado y pines

Usaremos el bus I2C del Nano 33 BLE (3.3 V lógicos). En el Nano 33 BLE, los pines I2C están serigrafiados como SDA y SCL cerca del conector. Evita usar 5 V en las señales; alimenta los módulos a 3V3.

  • Señales obligatorias: SDA, SCL, GND, 3V3
  • Señales opcionales para interrupciones: INT_APDS (APDS9960) e INT_MPU (MPU6050) para latencias menores; el ejemplo funcionará también sin INT, haciendo polling suave.

Tabla de conexión recomendada:

Módulo Señal Pin en módulo Pin en Nano 33 BLE Notas
APDS9960 VCC VCC (3.3 V) 3V3 3.3 V únicamente
APDS9960 GND GND GND Común
APDS9960 SDA SDA SDA I2C
APDS9960 SCL SCL SCL I2C
APDS9960 INT (opcional) INT D2 Interrupción de gesto
MPU6050 VCC VCC (3.3 V preferido) 3V3 Si el módulo es 5 V, confirme conversión de nivel
MPU6050 GND GND GND Común
MPU6050 SDA SDA SDA I2C
MPU6050 SCL SCL SCL I2C
MPU6050 AD0 (addr) AD0 GND (o 3V3) GND→0x68, 3V3→0x69
MPU6050 INT (opcional) INT D3 Interrupción de datos listos
Nano 33 BLE LED LED_BUILTIN Indicador estado BLE

Direcciones I2C por defecto:
– APDS9960: 0x39
– MPU6050: 0x68 (AD0 a GND) o 0x69 (AD0 a 3V3)

Verificación rápida (opcional) con i2cdetect (Linux, si dispones de adaptador I2C USB):
– No es necesaria si cableas al Nano 33 BLE, pero útil cuando depuras módulos fuera de la placa.

Notas de montaje

  • Mantén el APDS9960 con el sensor óptico orientado hacia el exterior (gestos “up/down/left/right” dependen de la orientación).
  • Fija el MPU6050 firme y define una “posición neutra” plana; esto ayuda a calibrar offset de pitch/roll.

Código completo (firmware Arduino + script de validación opcional)

A continuación se presenta el firmware completo en C++ para Arduino Nano 33 BLE. Implementa:
– Lectura y filtrado de pitch/roll desde MPU6050.
– Lectura de gestos desde APDS9960 (arriba/abajo/izquierda/derecha).
– Publicación por BLE en un servicio personalizado tipo “ble-gesture-gamepad” con un characteristic binario (notificaciones) que empaqueta ejes y botones.

El paquete enviado (6 bytes) tiene el siguiente layout:
– Byte 0-1: buttons (uint16_t, bits de botones)
– Byte 2: axisX (int8_t, -127..127) — derivado de roll
– Byte 3: axisY (int8_t, -127..127) — derivado de pitch
– Byte 4: dpad (uint8_t, 0x0 parada, 0x1 arriba, 0x2 derecha, 0x3 abajo, 0x4 izquierda, etc.)
– Byte 5: flags (uint8_t, reservado para estados: 0x01 calibrado, 0x02 gesto_activo, etc.)

Mapeo propuesto:
– Gestos APDS9960:
– UP → botón 1 (bit 0) y dpad=UP
– DOWN → botón 2 (bit 1) y dpad=DOWN
– LEFT → botón 3 (bit 2) y dpad=LEFT
– RIGHT → botón 4 (bit 3) y dpad=RIGHT
– Tilt (MPU6050):
– roll → eje X
– pitch → eje Y
– Deadzone configurable

Firmware Arduino (C++)

Guarda el sketch en una carpeta llamada ble-gesture-gamepad para usar con arduino-cli.

/*
  Proyecto: ble-gesture-gamepad
  Dispositivo: Arduino Nano 33 BLE + APDS9960 + MPU6050
  Toolchain:
    - Arduino CLI 0.35.3
    - Core arduino:mbed_nano@4.1.3
    - Libs: ArduinoBLE 1.3.6, SparkFun APDS9960 1.4.3, Adafruit MPU6050 2.2.5, Adafruit Unified Sensor 1.1.14, Adafruit BusIO 1.16.1

  BLE Service UUID (custom): 19B10000-E8F2-537E-4F6C-D104768A1214
  BLE Characteristic UUID:   19B10001-E8F2-537E-4F6C-D104768A1214
*/

#include <Arduino.h>
#include <Wire.h>
#include <ArduinoBLE.h>
#include <SparkFun_APDS9960.h>
#include <Adafruit_MPU6050.h>
#include <Adafruit_Sensor.h>

// Pines opcionales de interrupción (ajusta si conectaste INT)
constexpr int PIN_INT_APDS = 2;
constexpr int PIN_INT_MPU  = 3;

// I2C addresses
constexpr uint8_t I2C_ADDR_APDS = 0x39;
constexpr uint8_t I2C_ADDR_MPU  = 0x68; // cambia a 0x69 si AD0=3V3

// BLE custom service/characteristic
BLEService gamepadService("19B10000-E8F2-537E-4F6C-D104768A1214");
BLECharacteristic gpChar("19B10001-E8F2-537E-4F6C-D104768A1214",  // data packet
                         BLERead | BLENotify, 6, true); // 6 bytes, fixed length

// Sensores
SparkFun_APDS9960 apds;
Adafruit_MPU6050 mpu;

// Estado y filtros
float pitchOffset = 0.0f, rollOffset = 0.0f;
bool calibrated = false;
unsigned long calibStartMs = 0;
const unsigned long calibDurationMs = 1500; // toma offset inicial 1.5 s
const float alphaLPF = 0.2f; // filtro exponencial para ejes

float filtRoll = 0.0f;
float filtPitch = 0.0f;

uint16_t buttons = 0;
uint8_t dpad = 0; // 0 none, 1 up, 2 right, 3 down, 4 left
uint8_t flags = 0;

// Config ejes
const float maxAngle = 35.0f;     // saturación para mapeo a -127..127
const int8_t deadzone = 6;        // zona muerta en unidades -127..127
const uint16_t gestureHoldMs = 180; // mantener botón por gesto por ~180ms

// Control de tiempos
unsigned long lastSend = 0;
const uint16_t sendPeriodMs = 20; // 50 Hz

// Gestión de gestos con "hold"
unsigned long gestureExpireMs = 0;

static inline int8_t fmapAngleToAxis(float angleDeg) {
  // saturación
  if (angleDeg >  maxAngle) angleDeg =  maxAngle;
  if (angleDeg < -maxAngle) angleDeg = -maxAngle;
  // map [-maxAngle..maxAngle] a [-127..127]
  float val = (angleDeg / maxAngle) * 127.0f;
  int v = (int)roundf(val);
  if (v >= -deadzone && v <= deadzone) v = 0;
  if (v > 127) v = 127;
  if (v < -127) v = -127;
  return (int8_t)v;
}

void setButton(int idx, bool pressed) {
  if (idx < 0 || idx > 15) return;
  if (pressed) buttons |= (1u << idx);
  else buttons &= ~(1u << idx);
}

void applyGesture(uint8_t g) {
  // Reset dpad; set specific
  dpad = 0;
  switch (g) {
    case DIR_UP:
      setButton(0, true); dpad = 1; break;
    case DIR_RIGHT:
      setButton(3, true); dpad = 2; break;
    case DIR_DOWN:
      setButton(1, true); dpad = 3; break;
    case DIR_LEFT:
      setButton(2, true); dpad = 4; break;
    default:
      break;
  }
  if (g == DIR_UP || g == DIR_DOWN || g == DIR_LEFT || g == DIR_RIGHT) {
    flags |= 0x02; // gesto activo
    gestureExpireMs = millis() + gestureHoldMs;
  }
}

void clearGestureHoldIfExpired() {
  if (gestureExpireMs != 0 && millis() > gestureExpireMs) {
    // liberar botones 0..3
    setButton(0, false);
    setButton(1, false);
    setButton(2, false);
    setButton(3, false);
    dpad = 0;
    flags &= ~0x02;
    gestureExpireMs = 0;
  }
}

bool initAPDS() {
  if (!apds.init()) {
    return false;
  }
  // Solo gesto para este proyecto (podrías habilitar Prox/Color si quieres)
  if (!apds.enableGestureSensor(true)) {
    return false;
  }
  return true;
}

bool initMPU() {
  if (!mpu.begin(I2C_ADDR_MPU, &Wire)) {
    return false;
  }
  mpu.setAccelerometerRange(MPU6050_RANGE_4_G);
  mpu.setGyroRange(MPU6050_RANGE_500_DEG);
  mpu.setFilterBandwidth(MPU6050_BAND_21_HZ);
  delay(100);
  return true;
}

void calibrateOffsets() {
  // promedia pitch/roll iniciales durante calibDurationMs
  const unsigned int N = 60;
  float sumPitch = 0.0f, sumRoll = 0.0f;
  for (unsigned int i = 0; i < N; ++i) {
    sensors_event_t a, g, temp;
    mpu.getEvent(&a, &g, &temp);
    float ax = a.acceleration.x;
    float ay = a.acceleration.y;
    float az = a.acceleration.z;
    // convención pitch/roll con acelerómetro
    float roll = atan2f(ay, az) * 180.0f / PI;
    float pitch = atan2f(-ax, sqrtf(ay * ay + az * az)) * 180.0f / PI;
    sumPitch += pitch;
    sumRoll += roll;
    delay(10);
  }
  pitchOffset = sumPitch / N;
  rollOffset = sumRoll / N;
  filtPitch = 0.0f;
  filtRoll = 0.0f;
  calibrated = true;
  flags |= 0x01;
}

void setup() {
  pinMode(LED_BUILTIN, OUTPUT);
  digitalWrite(LED_BUILTIN, LOW);

  Serial.begin(115200);
  while (!Serial && millis() < 3000) { /* opcional espera serial */ }

  Wire.begin();

  if (!initAPDS()) {
    Serial.println("Error: APDS9960 no inicializado.");
  } else {
    Serial.println("APDS9960 OK (gestures on).");
  }

  if (!initMPU()) {
    Serial.println("Error: MPU6050 no inicializado.");
  } else {
    Serial.println("MPU6050 OK.");
  }

  if (!BLE.begin()) {
    Serial.println("Error: BLE no inicializado.");
    while (1) { delay(1000); }
  }

  BLE.setLocalName("BLEGesturePad");
  BLE.setDeviceName("BLEGesturePad");
  BLE.setAdvertisedService(gamepadService);
  gamepadService.addCharacteristic(gpChar);
  BLE.addService(gamepadService);

  // Inicializa paquete a ceros
  uint8_t pkt[6] = {0};
  gpChar.writeValue(pkt, sizeof(pkt));

  BLE.advertise();
  Serial.println("BLE advertising como 'BLEGesturePad'.");

  calibStartMs = millis();
}

void loop() {
  // Manejo de centrado/calibración automática al inicio
  if (!calibrated && millis() - calibStartMs > 400) {
    calibrateOffsets();
    Serial.print("Calibrado offsets: pitch="); Serial.print(pitchOffset);
    Serial.print(", roll="); Serial.println(rollOffset);
  }

  BLEDevice central = BLE.central();
  if (central && central.connected()) {
    digitalWrite(LED_BUILTIN, HIGH);

    // bucle activo mientras conectado
    while (central.connected()) {
      // Lectura sensores
      sensors_event_t a, g, temp;
      mpu.getEvent(&a, &g, &temp);

      float ax = a.acceleration.x;
      float ay = a.acceleration.y;
      float az = a.acceleration.z;

      float roll = atan2f(ay, az) * 180.0f / PI - rollOffset;
      float pitch = atan2f(-ax, sqrtf(ay * ay + az * az)) * 180.0f / PI - pitchOffset;

      // Filtro exponencial (LPF)
      filtRoll = (1.0f - alphaLPF) * filtRoll + alphaLPF * roll;
      filtPitch = (1.0f - alphaLPF) * filtPitch + alphaLPF * pitch;

      // Gestos APDS (polling)
      if (apds.isGestureAvailable()) {
        int g = apds.readGesture();
        applyGesture((uint8_t)g);
        Serial.print("Gesto="); Serial.println(g);
      }
      clearGestureHoldIfExpired();

      // Mapeo a ejes
      int8_t axisX = fmapAngleToAxis(filtRoll);
      int8_t axisY = fmapAngleToAxis(filtPitch);

      // Empaquetado (6 bytes)
      uint8_t pkt[6];
      pkt[0] = (uint8_t)(buttons & 0xFF);
      pkt[1] = (uint8_t)((buttons >> 8) & 0xFF);
      pkt[2] = (uint8_t)axisX;
      pkt[3] = (uint8_t)axisY;
      pkt[4] = dpad;
      pkt[5] = flags;

      unsigned long now = millis();
      if (now - lastSend >= sendPeriodMs) {
        gpChar.writeValue(pkt, sizeof(pkt));
        lastSend = now;

        // Diagnóstico opcional
        // Serial.print("X="); Serial.print((int)axisX);
        // Serial.print(" Y="); Serial.print((int)axisY);
        // Serial.print(" B="); Serial.print(buttons, BIN);
        // Serial.print(" D="); Serial.print(dpad);
        // Serial.print(" F="); Serial.println(flags, BIN);
      }
      delay(1);
    }

    digitalWrite(LED_BUILTIN, LOW);
    // Limpia estados al desconectar
    buttons = 0;
    dpad = 0;
    flags &= ~0x02;
  } else {
    // Advertising idle
    delay(50);
  }
}

Puntos clave del firmware:
– Servicio BLE personalizado y characteristic con notificaciones: permite que cualquier cliente BLE (PC/móvil) se suscriba y reciba datos tipo “gamepad”.
– Filtro LPF sobre pitch/roll para suavizar el eje y evitar jitter.
– Calibración automática inicial (offsets de pitch/roll).
– Gestión de “hold” para gestos: cuando se detecta un gesto, el botón asociado se mantiene unos 180 ms para facilitar su captura en el host.
– Envío a 50 Hz (20 ms) para equilibrio entre latencia y consumo.

Script de validación (Python + Bleak)

Este script se conecta al periférico BLE y muestra los paquetes del gamepad. En Linux, también se incluye un ejemplo opcional para emular teclas con pynput o crear eventos con evdev (requiere permisos). Esto es útil para validar el flujo end-to-end “ble-gesture-gamepad”.

Guárdalo como host_validate.py.

#!/usr/bin/env python3
# Validador/puente simple para "ble-gesture-gamepad"
# Requisitos:
#   - Python 3.11
#   - bleak==0.22.2
#   - pynput==1.7.6 (opcional para mapear a teclado)
#   - evdev==1.6.1 (Linux opcional para uinput/eventos)
#
# Este script:
#   1) Escanea un periférico llamado "BLEGesturePad"
#   2) Se conecta y se suscribe al characteristic 19B10001-...
#   3) Muestra paquetes decodificados y, opcionalmente, simula teclas

import asyncio
from bleak import BleakScanner, BleakClient

SERVICE_UUID = "19B10000-E8F2-537E-4F6C-D104768A1214".lower()
CHAR_UUID    = "19B10001-E8F2-537E-4F6C-D104768A1214".lower()
TARGET_NAME  = "BLEGesturePad"

# Opcional: mapeo a teclado con pynput
ENABLE_KEYBOARD = False
try:
    if ENABLE_KEYBOARD:
        from pynput.keyboard import Controller, Key
        kb = Controller()
except Exception:
    ENABLE_KEYBOARD = False

def decode_packet(data: bytearray):
    if len(data) != 6:
        return None
    buttons = data[0] | (data[1] << 8)
    axisX = int.from_bytes(data[2:3], byteorder="little", signed=True)
    axisY = int.from_bytes(data[3:4], byteorder="little", signed=True)
    dpad  = data[4]
    flags = data[5]
    return buttons, axisX, axisY, dpad, flags

def handle_dpad_keyboard(dpad):
    if not ENABLE_KEYBOARD:
        return
    # Enviar toques cortos según dpad (muy simple)
    key_map = {1: 'w', 3: 's', 4: 'a', 2: 'd'}
    if dpad in key_map:
        kb.press(key_map[dpad]); kb.release(key_map[dpad])

async def main():
    print("Buscando periférico:", TARGET_NAME)
    device = None
    devices = await BleakScanner.discover(timeout=5.0)
    for d in devices:
        if d.name == TARGET_NAME:
            device = d
            break
    if device is None:
        print("No se encontró el periférico. Asegúrate de que está anunciando.")
        return

    print("Conectando a", device.address)
    async with BleakClient(device) as client:
        if not client.is_connected:
            print("No se pudo conectar.")
            return
        print("Conectado.")

        svcs = await client.get_services()
        if SERVICE_UUID not in [s.uuid.lower() for s in svcs]:
            print("Advertencia: el servicio esperado no aparece en la lista (puede ser limitación del host).")

        def notification_handler(_, data: bytearray):
            decoded = decode_packet(data)
            if decoded is None:
                print("Paquete inválido:", data.hex())
                return
            buttons, axisX, axisY, dpad, flags = decoded
            print(f"B={buttons:016b} X={axisX:+4d} Y={axisY:+4d} D={dpad} F={flags:08b}")
            handle_dpad_keyboard(dpad)

        await client.start_notify(CHAR_UUID, notification_handler)
        print("Suscrito a notificaciones. Mueve el Nano o realiza gestos delante del APDS9960.")

        try:
            while True:
                await asyncio.sleep(0.5)
        except KeyboardInterrupt:
            pass

        await client.stop_notify(CHAR_UUID)
        print("Desconectado.")

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

Notas del script:
– En Windows/macOS, bleak funciona bien para suscribirse a notificaciones.
– En Linux, si quieres crear un gamepad virtual real, deberás usar uinput/evdev y dotarte de permisos; el ejemplo deja eso como opcional para no complicar el flujo principal.
– El script identifica al periférico por nombre “BLEGesturePad” y se suscribe al characteristic del servicio personalizado.

Compilación/flash/ejecución: comandos exactos y ordenados

1) Identificar el puerto serie del Nano 33 BLE:
– Conecta la placa por USB y ejecuta:
arduino-cli board list
Ejemplo de salida (Linux):
– Port: /dev/ttyACM0
– FQBN: arduino:mbed_nano:nano33ble

2) Compilar el sketch:
– Asumiendo que el directorio actual contiene la carpeta del proyecto “ble-gesture-gamepad” con el .ino:
arduino-cli compile --fqbn arduino:mbed_nano:nano33ble ble-gesture-gamepad

3) Subir el firmware:
– Linux/macOS:
arduino-cli upload -p /dev/ttyACM0 --fqbn arduino:mbed_nano:nano33ble ble-gesture-gamepad
– Windows (ajusta COMx, por ejemplo COM5):
arduino-cli upload -p COM5 --fqbn arduino:mbed_nano:nano33ble ble-gesture-gamepad

4) Monitor serial (opcional, para diagnóstico):
– Linux/macOS:
arduino-cli monitor -p /dev/ttyACM0 -c baudrate=115200
– Windows:
arduino-cli monitor -p COM5 -c baudrate=115200

5) Validación BLE con smartphone (nRF Connect):
– Abre nRF Connect, escanea dispositivos, ubica “BLEGesturePad”.
– Conéctate y localiza el servicio con UUID 19B10000-… y su characteristic 19B10001-….
– Activa “Notify” y verifica la llegada de paquetes (verás datos binarios).

6) Validación BLE con PC (script Python):
– Instalar dependencias:
python3 -m pip install bleak==0.22.2 pynput==1.7.6 evdev==1.6.1
Nota: en Windows/macOS, evdev puede no instalarse (solo Linux); es opcional.
– Ejecutar el validador:
python3 host_validate.py

Validación paso a paso

1) Verificación de sensores:
– Conecta el monitor serie:
– Debes ver “APDS9960 OK (gestures on).” y “MPU6050 OK.” si todo inicializó bien.
– Si una línea reporta error, consulta “Troubleshooting”.

2) Verificación de advertising BLE:
– LED BUILTIN parpadea apagado/encendido breve cuando conectas; en el código se enciende LED cuando hay conexión BLE.
– Con nRF Connect o el script Python, busca “BLEGesturePad”:
– Si aparece, el advertising funciona.

3) Conexión y notificaciones:
– Conéctate al dispositivo y suscríbete al characteristic 19B10001-…:
– Debes recibir notificaciones a ~50 Hz cuando el host está conectado.
– Con el script Python verás líneas como:
– “B=0000000000000000 X= +0 Y= +0 D=0 F=00000001”
– Al detectar un gesto (por ejemplo UP), deberías ver B con bit0=1 y D=1 durante ~180 ms.

4) Validación de gestos con el APDS9960:
– Realiza un gesto “arriba” delante del sensor:
– El script mostrará D=1 y el bit 0 del campo B=1 durante un instante.
– Gesto “abajo”: D=3, bit1=1; “izquierda”: D=4, bit2=1; “derecha”: D=2, bit3=1.

5) Validación de ejes con el MPU6050:
– Coloca el conjunto en posición plana y deja que calibre (1.5 s aprox.; F muestra el bit 0x01 activado).
– Inclina suavemente izquierda/derecha (roll):
– X variará desde 0 hacia ±127.
– Inclina adelante/atrás (pitch):
– Y variará desde 0 hacia ±127.
– Comprobar deadzone:
– Pequeñas oscilaciones alrededor de 0 no deberían generar movimiento (eje=0).

6) Validación de flujo completo como “ble-gesture-gamepad”:
– Con el script Python, activa ENABLE_KEYBOARD=True en host_validate.py si quieres que el D-Pad simule WASD (pulsos cortos).
– Abre un juego o ventana de prueba de input y confirma que:
– Gestos UP/DOWN/LEFT/RIGHT generan WASD.
– El tilt (ejes) se ve en la consola (o puedes ampliarlo para generar flechas o joystick virtual en Linux con evdev/uinput).

7) Latencia y estabilidad:
– Observa que los eventos de gesto aparecen con retardo mínimo (<1–2 ciclos).
– Ajusta sendPeriodMs y alphaLPF si quieres mayor suavizado o menor latencia.

Troubleshooting

1) No aparece “BLEGesturePad” en el escaneo BLE:
– Causa probable:
– BLE no inició correctamente o el core no corresponde.
– Solución:
– Verifica BLE.begin() en el monitor serie.
– Reinstala core: arduino-cli core install arduino:mbed_nano@4.1.3
– Asegura que el sketch ejecuta BLE.advertise() en setup() y no hay bucles bloqueantes.

2) Error de compilación por bibliotecas no encontradas:
– Causa:
– Falta instalar librerías o versiones incompatibles.
– Solución:
– Ejecuta:
arduino-cli lib install "ArduinoBLE@1.3.6"
arduino-cli lib install "SparkFun APDS9960 RGB and Gesture Sensor@1.4.3"
arduino-cli lib install "Adafruit MPU6050@2.2.5"
arduino-cli lib install "Adafruit Unified Sensor@1.1.14"
arduino-cli lib install "Adafruit BusIO@1.16.1"

– Limpia la caché de compilación: borra el directorio build si fuera necesario.

3) APDS9960 no detecta gestos:
– Causas:
– Orientación del sensor incorrecta, iluminación ambiental extrema, distancia/gesto inapropiados.
– Conexión INT no usada (puede afectar si tuvieras otra configuración).
– Solución:
– Asegura VCC=3V3, GND común, SDA/SCL correctos.
– Si hay pull-ups extra en el breakout, evita conflictos con otros módulos.
– Prueba gestos a 5–10 cm con movimientos claros y consistentes.
– Cambia el ángulo del sensor de modo que el fotodiodo “mire” hacia tu mano.

4) MPU6050 devuelve lecturas erráticas o saturadas:
– Causas:
– Alimentación a 5 V en placas sin conversión de nivel (no apto para Nano 33 BLE).
– Módulo con AD0 en 3V3 (dirección 0x69) pero código a 0x68.
– Solución:
– Usa 3V3 de la placa para VCC y asegúrate de que el breakout es 3.3 V compatible.
– Ajusta I2C_ADDR_MPU a 0x69 si AD0 está a 3V3.

5) No puedo subir el sketch (upload) o el puerto no aparece:
– Causas:
– Cable USB solo carga (sin datos), puerto ocupado por otra app, permisos en Linux.
– Solución:
– Usa un cable USB de datos.
– Cierra IDEs/monitores serie.
– En Linux: añade tu usuario al grupo dialout y reconecta:
sudo usermod -a -G dialout $USER
# cierra sesión y vuelve a entrar

6) El host BLE se conecta pero no recibe notificaciones:
– Causas:
– El characteristic no se ha suscrito o no tiene propiedad Notify configurada.
– Solución:
– En nRF Connect, pulsa “Notify”.
– Verifica en el código que gpChar tiene BLENotify y se llama a writeValue en loop.

7) Pérdidas de paquetes o latencia elevada:
– Causas:
– Interferencias BLE, tasa de envío demasiado alta, filtro muy agresivo.
– Solución:
– Ajusta sendPeriodMs a 10–30 ms.
– Reduce alphaLPF si notas “lag”.
– Aleja el dispositivo de routers/USB 3.0 ruidosos.

8) En Windows, el sistema no expone el dispositivo como “Gamepad HID”:
– Causa:
– Este proyecto usa un servicio BLE personalizado, no el perfil HID GATT nativo.
– Solución:
– Usa el script Python para traducir a entradas de teclado/joystick (en Linux con evdev puedes crear un dispositivo virtual).
– Como mejora, implementa BLE HID sobre el Nano 33 BLE con una librería HID específica para mbed_nano (ver sección “Mejoras”).

Mejoras/variantes

  • Perfil BLE HID nativo:
  • Implementar el servicio HID GATT con report descriptors para que el host lo reconozca como “Gamepad” sin software intermedio. Requiere librería HID para Arduino mbed (no incluida en ArduinoBLE por defecto) o integrar un stack HID específico.
  • Vibración/háptica:
  • Añadir un motor ERM o LRA y controlar feedback desde el host mediante otra characteristic (write).
  • Optimización de latencia:
  • Reducir sendPeriodMs a 10–15 ms, ajustar parámetros de conexión BLE (intervalo de conexión) si la librería lo permite.
  • Calibración avanzada:
  • Implementar calibración por pulsación (doble reset o botón externo) y guardado de offsets en NVM.
  • Filtrado y fusión de sensores:
  • Usar un filtro complementario/kalman para combinar acelerómetro y giroscopio del MPU6050 y obtener orientación más estable.
  • Mapas de control configurables:
  • Añadir characteristic de configuración para remapear botones y sensibilidad desde una app host.
  • Alimentación y portabilidad:
  • Alimentación por batería LiPo + módulo de carga, diseñando un “gamepad” portátil por gestos.
  • Compatibilidad con juegos:
  • En Linux, crear un dispositivo “uinput” de tipo gamepad (evdev) para que el sistema lo vea como mando real. En Windows, usar ViGEmBus con librerías Python para exponer un XInput virtual.

Checklist de verificación

  • [ ] Tengo Arduino CLI 0.35.3 instalado y en PATH.
  • [ ] Instalé el core arduino:mbed_nano@4.1.3 con arduino-cli core install.
  • [ ] Instalé las librerías exactas: ArduinoBLE 1.3.6, SparkFun APDS9960 1.4.3, Adafruit MPU6050 2.2.5, Adafruit Unified Sensor 1.1.14, Adafruit BusIO 1.16.1.
  • [ ] He cableado APDS9960 y MPU6050 a SDA/SCL y 3V3/GND del Nano 33 BLE (sin 5 V).
  • [ ] Confirmé la dirección I2C del MPU6050 (0x68 u 0x69) y ajusté el código si fue necesario.
  • [ ] El sketch compila sin errores con:
  • arduino-cli compile –fqbn arduino:mbed_nano:nano33ble ble-gesture-gamepad
  • [ ] El sketch sube correctamente al puerto de mi placa.
  • [ ] El host detecta el periférico BLE “BLEGesturePad” y puede suscribirse al characteristic 19B10001-….
  • [ ] Al mover el dispositivo, veo cambios en X/Y; al hacer gestos UP/DOWN/LEFT/RIGHT, veo el D-Pad y los bits de botones activarse brevemente.
  • [ ] He validado con nRF Connect o con host_validate.py que las notificaciones llegan a ~50 Hz.
  • [ ] (Opcional) He probado el mapeo a teclado con pynput o he investigado evdev/uinput para un gamepad virtual en Linux.
  • [ ] El proyecto cumple el objetivo “ble-gesture-gamepad”: eje analógico desde inclinación (MPU6050) y botones/D-Pad por gestos (APDS9960) transmitidos por BLE.

Con esto, dispones de un “ble-gesture-gamepad” coherente con el modelo “Arduino Nano 33 BLE + APDS9960 + MPU6050”, reproducible con Arduino CLI y validable en PC o móvil. La arquitectura es extensible para integrar BLE HID nativo, telemetría, configuración remota y mejora de algoritmos de fusión sensorial.

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Quiz rápido

Pregunta 1: ¿Cuál de los siguientes sistemas operativos es compatible con Arduino Nano 33 BLE?




Pregunta 2: ¿Qué versión de Arduino CLI se requiere según el artículo?




Pregunta 3: ¿Cuál es la biblioteca necesaria para el sensor de gestos y color APDS9960?




Pregunta 4: ¿Qué versión de Python se sugiere para la validación y mapeo?




Pregunta 5: ¿Qué tipo de conexión debe soportar el host para conectarse al periférico?




Pregunta 6: ¿Qué driver utiliza el Arduino Nano 33 BLE?




Pregunta 7: ¿Cuál es la versión del núcleo/board core para Arduino Mbed OS Nano Boards?




Pregunta 8: ¿Qué tipo de cables se necesita para las conexiones I2C?




Pregunta 9: ¿Qué biblioteca se utiliza para el acelerómetro/giróscopo MPU6050?




Pregunta 10: ¿Cuál es el requerimiento de kernel para Linux según el artículo?




Carlos Núñez Zorrilla
Carlos Núñez Zorrilla
Electronics & Computer Engineer

Ingeniero Superior en Electrónica de Telecomunicaciones e Ingeniero en Informática (titulaciones oficiales en España).

Sígueme:


Caso práctico: Modbus Logger Arduino Mega, W5500 y MAX485

Caso práctico: Modbus Logger Arduino Mega, W5500 y MAX485 — hero

Objetivo y caso de uso

Qué construirás: Un registrador de energía Modbus que captura datos de dispositivos y los expone a través de HTTP utilizando Arduino Mega 2560, W5500 y MAX485.

Para qué sirve

  • Monitoreo en tiempo real de consumo energético en instalaciones industriales.
  • Integración de datos de sensores de energía en sistemas de gestión de edificios.
  • Registro de datos históricos para análisis de eficiencia energética.
  • Comunicación con dispositivos Modbus RTU a través de RS-485.

Resultado esperado

  • Captura de datos de consumo energético con una frecuencia de 1 segundo.
  • Exposición de datos a través de HTTP con un tiempo de respuesta menor a 200 ms.
  • Transmisión de datos Modbus RTU con una latencia inferior a 10 ms.
  • Registro de hasta 1000 entradas en microSD sin pérdida de datos.

Público objetivo: Ingenieros y desarrolladores de sistemas embebidos; Nivel: Avanzado

Arquitectura/flujo: Arduino Mega 2560 con W5500 y MAX485, capturando datos de sensores Modbus y enviándolos a un servidor HTTP.

Nivel: Avanzado

Prerrequisitos

Sistema operativo y versiones probadas

  • Windows 11 (23H2)
  • Ubuntu 22.04 LTS
  • macOS 14 (Sonoma)

En los tres sistemas se ha validado la compilación y carga usando Arduino CLI, sin entorno gráfico.

Toolchain exacta y versiones

  • Arduino CLI: 0.35.3
  • Core de placas AVR: arduino:avr@1.8.6
  • FQBN de placa objetivo: arduino:avr:mega
  • Librerías Arduino (versiones exactas):
  • Ethernet@2.0.2 (controlador W5500 compatible)
  • SD@1.2.4 (microSD del shield)
  • ModbusMaster@2.0.1 (maestro Modbus RTU)
  • SPI (incluida en el core arduino:avr)
  • Compilador/avrdude: el core arduino:avr@1.8.6 incluye las herramientas necesarias (no instales avrdude por separado).

Conocimientos previos

  • Experiencia con C/C++ para Arduino.
  • Conocimientos prácticos de Modbus RTU (función 0x04: Input Registers).
  • Redes IP básicas (IPv4, máscara, gateway, DNS).
  • Manejo de bus RS‑485 (terminación, polarización, topología bus).

Materiales

  • 1x Arduino Mega 2560 (genuino o compatible).
  • 1x W5500 Ethernet Shield compatible con Arduino Mega (con microSD).
  • 1x Transceptor RS‑485 basado en MAX485 (módulo típico con pines RO/RE/DE/DI/A/B/VCC/GND).
  • 1x Medidor de energía con Modbus RTU (ejemplo: Eastron SDM120‑M o equivalente RS‑485, dirección esclavo 1).
  • 1x Tarjeta microSD formateada FAT32 (clase 10 recomendada, 4–32 GB).
  • 1x Fuente de alimentación estable para el contador de energía (según hoja de datos).
  • Cableado:
  • 1x Cable Ethernet Cat5e/6 para el W5500.
  • Cables dupont para interconexión con el MAX485.
  • Par trenzado para RS‑485 (A/B) con terminación 120 Ω en extremos.
  • Resistencias de terminación RS‑485:
  • 1x 120 Ω en el extremo del bus opuesto al MAX485 (si el contador no la incluye).
  • 1x 120 Ω cerca del MAX485 entre A y B (opcional, según topología).
  • PC de desarrollo con red Ethernet en el mismo segmento IP que el W5500.

Nota: El dispositivo objetivo exacto es Arduino Mega 2560 + W5500 Ethernet Shield + MAX485. Mantendremos coherencia con este conjunto en todo el caso práctico.

Preparación y conexión

Configuración RS‑485 (MAX485 ↔ Arduino Mega 2560)

  • Seleccionaremos Serial1 del Mega (TX1→18, RX1→19) para Modbus RTU.
  • Usaremos un único pin de control para DE/RE en modo half‑duplex.

Tabla de cableado MAX485:

Señal MAX485 Conectar a Arduino Mega 2560 Detalles
RO (Receiver Out) RX1 (pin 19) Datos desde el bus RS‑485 hacia el Mega
DI (Driver In) TX1 (pin 18) Datos desde el Mega hacia el bus RS‑485
DE (Driver Enable) D2 (pin digital 2) Habilita transmisión (HIGH)
RE (Receiver Enable) D2 (pin digital 2) Conectar junto con DE (LOW habilita recepción)
VCC 5V Alimentación del módulo MAX485
GND GND Masa común
A A del bus RS‑485 Línea diferencial A
B B del bus RS‑485 Línea diferencial B

Recomendaciones:
– Coloca una resistencia de 120 Ω entre A y B en el extremo más alejado si no está presente.
– Mantén el par A/B trenzado, con polarización si la instalación lo requiere.
– Evita ramificaciones (stubs) largas; usa topología bus.

Configuración del Shield W5500

  • Inserta el W5500 Ethernet Shield sobre el Mega 2560.
  • Conexiones SPI en Mega (hardware): MISO=50, MOSI=51, SCK=52, SS=53.
  • El W5500 usa típicamente CS en pin 10; la microSD usa CS en pin 4.
  • Asegúrate de:
  • pin 10 configurado como salida (evita triestado del SS).
  • SD y Ethernet no se seleccionen simultáneamente (el código gestiona CS apropiadamente).

Red y direccionamiento

  • Usaremos IP estática para el logger, por ejemplo 192.168.1.200/24.
  • Gateway y DNS típicos: 192.168.1.1.
  • Alternativamente, puedes usar DHCP; en este caso fijamos IP estática para previsibilidad del endpoint HTTP.

Registros Modbus del medidor de energía

Ejemplo basado en medidor tipo Eastron SDM120‑M (consulta tu hoja de datos y ajusta si difiere). Se leen como Input Registers (función 0x04), 2 registros por valor (float IEEE‑754, orden de palabra documentado por fabricante).

Magnitud Dirección base (dec) Registros Tipo Nota
Tensión (V) 0x0000 (0) 2 float32 Voltaje de línea
Corriente (A) 0x0006 (6) 2 float32 Corriente
Potencia activa (W) 0x000C (12) 2 float32 P activo instantáneo
Energía activa total (kWh) 0x0156 (342) 2 float32 Contador acumulado

Dirección de esclavo por defecto asumida: 1. Velocidad serial: 9600 8N1 (ajusta a 2400 8N1 si tu modelo lo requiere).

Código completo (Arduino C++)

Objetivos del firmware:
– Maestro Modbus RTU sobre RS‑485 (MAX485 + Serial1) para leer V, I, P, kWh.
– Servidor HTTP en W5500 para exponer métricas en texto y JSON (endpoints / y /metrics.json).
– Registro persistente en microSD (CSV, timestamps en UTC vía NTP).
– Sincronización NTP periódica (UDP).
– Opcional: publicación en InfluxDB (desactivada por defecto).

Bloques clave:
– Inicialización Ethernet y SD con pines de chip select correctos.
– Callbacks pre/post transmisión para DE/RE en MAX485.
– Conversión de dos registros Modbus a float (manejo de orden de palabras).
– Bucle de muestreo y servidor HTTP no bloqueante.

/*
  Modbus Energy Logger
  Dispositivo: Arduino Mega 2560 + W5500 Ethernet Shield + MAX485
  Toolchain: Arduino CLI 0.35.3, arduino:avr@1.8.6
  Librerías: Ethernet@2.0.2, SD@1.2.4, ModbusMaster@2.0.1
*/

#include <SPI.h>
#include <Ethernet.h>
#include <EthernetUdp.h>
#include <SD.h>
#include <ModbusMaster.h>

// ======================== Configuración general =========================
#define FW_VERSION "1.0.0"
#define RS485_DE_RE_PIN 2
#define MODBUS_ID 1
#define MODBUS_BAUD 9600 // Ajusta a 2400 si tu medidor lo requiere
#define SERIAL_DEBUG_BAUD 115200
#define WORD_SWAP 1 // 1 si tu medidor usa intercambio de palabras (SDM suele requerirlo)

// Ethernet W5500
const uint8_t W5500_CS = 10;
const uint8_t SD_CS = 4;

byte mac[] = { 0xDE, 0xAD, 0xBE, 0xEF, 0xFE, 0xED };
IPAddress ip(192, 168, 1, 200);
IPAddress dns(192, 168, 1, 1);
IPAddress gateway(192, 168, 1, 1);
IPAddress subnet(255, 255, 255, 0);
EthernetServer server(80);

// NTP
EthernetUDP udp;
const unsigned int NTP_LOCAL_PORT = 8888;
const char* NTP_HOST = "pool.ntp.org";
const unsigned long NTP_INTERVAL_MS = 3600000UL; // 1h
unsigned long lastNtpSync = 0;
unsigned long currentEpoch = 0; // Segundos desde 1970
unsigned long lastEpochUpdateMs = 0;

// SD
File logFile;
const char* LOG_FILENAME = "energy_log.csv";

// Estado de medición
struct Metrics {
  float voltage = NAN;
  float current = NAN;
  float power = NAN;
  float energy = NAN;
  uint8_t lastModbusStatus = 0xFF; // 0 = OK
  unsigned long lastSampleMs = 0;
  unsigned long okCount = 0;
  unsigned long errCount = 0;
} metrics;

const unsigned long SAMPLE_PERIOD_MS = 5000;

// ModbusMaster en Serial1
ModbusMaster node;

// ======================== Utilidades =========================
void preTransmission() {
  digitalWrite(RS485_DE_RE_PIN, HIGH); // Habilitar transmisión
}

void postTransmission() {
  digitalWrite(RS485_DE_RE_PIN, LOW); // Volver a recepción
}

float regsToFloat(uint16_t w0, uint16_t w1) {
  union {
    uint32_t u32;
    float f;
  } u;
#if WORD_SWAP
  // Muchos medidores entregan word swap (w1:w0)
  u.u32 = ((uint32_t)w1 << 16) | w0;
#else
  u.u32 = ((uint32_t)w0 << 16) | w1;
#endif
  return u.f;
}

bool readFloatInputRegister(uint16_t address, float &outVal, uint8_t &status) {
  // Solicita 2 registros (float32)
  uint8_t result = node.readInputRegisters(address, 2);
  status = result;
  if (result == node.ku8MBSuccess) {
    uint16_t w0 = node.getResponseBuffer(0);
    uint16_t w1 = node.getResponseBuffer(1);
    outVal = regsToFloat(w0, w1);
    node.clearResponseBuffer();
    return true;
  } else {
    node.clearResponseBuffer();
    return false;
  }
}

// Tiempo: actualiza currentEpoch usando millis cuando no hay NTP
void softTickEpoch() {
  unsigned long now = millis();
  if (lastEpochUpdateMs == 0) {
    lastEpochUpdateMs = now;
    return;
  }
  unsigned long delta = now - lastEpochUpdateMs;
  if (delta >= 1000) {
    currentEpoch += (delta / 1000);
    lastEpochUpdateMs += (delta / 1000) * 1000;
  }
}

void sendNTPPacket(IPAddress& address) {
  byte packetBuffer[48];
  memset(packetBuffer, 0, 48);
  packetBuffer[0] = 0b11100011; // LI, Version, Mode
  packetBuffer[1] = 0;          // Stratum
  packetBuffer[2] = 6;          // Polling Interval
  packetBuffer[3] = 0xEC;       // Precision
  // Transmit timestamp
  udp.beginPacket(address, 123);
  udp.write(packetBuffer, 48);
  udp.endPacket();
}

bool syncNTP() {
  IPAddress ntpIP;
  if (!Ethernet.hostByName(NTP_HOST, ntpIP)) {
    return false;
  }
  sendNTPPacket(ntpIP);
  unsigned long start = millis();
  while (millis() - start < 1500) {
    int size = udp.parsePacket();
    if (size >= 48) {
      byte packetBuffer[48];
      udp.read(packetBuffer, 48);
      unsigned long highWord = word(packetBuffer[40], packetBuffer[41]);
      unsigned long lowWord = word(packetBuffer[42], packetBuffer[43]);
      unsigned long secsSince1900 = (highWord << 16) | lowWord;
      const unsigned long seventyYears = 2208988800UL;
      currentEpoch = secsSince1900 - seventyYears;
      lastEpochUpdateMs = millis();
      lastNtpSync = millis();
      return true;
    }
  }
  return false;
}

String timeToISO8601(unsigned long epoch) {
  // Conversión simple a YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ (UTC) sin librerías pesadas
  // Nota: cálculo aproximado; suficiente para logs. Para precisión total usa una librería RTC.
  unsigned long t = epoch;
  int sec = t % 60; t /= 60;
  int min = t % 60; t /= 60;
  int hour = t % 24;
  // Cálculo de fecha aproximado (no contempla bisiestos perfectos). Como mejora: implementar algoritmo civil completo.
  // Para un logger, el NTP da hora correcta y esta función sirve como referencia legible.
  // Implementación de fecha canónica simplificada:
  unsigned long days = epoch / 86400UL;
  // Epoch 1970-01-01 es jueves
  int year = 1970;
  const int daysInMonth[] = {31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31};
  while (true) {
    bool leap = (year % 4 == 0 && (year % 100 != 0 || year % 400 == 0));
    unsigned long diy = 365 + (leap ? 1 : 0);
    if (days >= diy) { days -= diy; year++; }
    else break;
  }
  int month = 0;
  while (true) {
    bool leap = (year % 4 == 0 && (year % 100 != 0 || year % 400 == 0));
    int dim = daysInMonth[month];
    if (leap && month == 1) dim = 29;
    if ((int)days >= dim) { days -= dim; month++; }
    else break;
  }
  int day = (int)days + 1;
  char buf[25];
  snprintf(buf, sizeof(buf), "%04d-%02d-%02dT%02d:%02d:%02dZ",
           year, month + 1, day, hour, min, sec);
  return String(buf);
}

void ensureLogHeader() {
  if (!SD.exists(LOG_FILENAME)) {
    logFile = SD.open(LOG_FILENAME, FILE_WRITE);
    if (logFile) {
      logFile.println(F("timestamp_utc,voltage_v,current_a,power_w,energy_kwh,modbus_status"));
      logFile.flush();
      logFile.close();
    }
  }
}

void appendLog() {
  logFile = SD.open(LOG_FILENAME, FILE_WRITE);
  if (logFile) {
    String ts = timeToISO8601(currentEpoch);
    logFile.print(ts); logFile.print(',');
    if (isnan(metrics.voltage)) logFile.print("NaN"); else logFile.print(metrics.voltage, 3);
    logFile.print(',');
    if (isnan(metrics.current)) logFile.print("NaN"); else logFile.print(metrics.current, 3);
    logFile.print(',');
    if (isnan(metrics.power)) logFile.print("NaN"); else logFile.print(metrics.power, 3);
    logFile.print(',');
    if (isnan(metrics.energy)) logFile.print("NaN"); else logFile.print(metrics.energy, 3);
    logFile.print(',');
    logFile.println(metrics.lastModbusStatus, DEC);
    logFile.flush();
    logFile.close();
  }
}

void printBanner() {
  Serial.println(F("Modbus Energy Logger"));
  Serial.print(F("FW: ")); Serial.println(FW_VERSION);
  Serial.println(F("Board: Arduino Mega 2560 + W5500 + MAX485"));
  Serial.println(F("Toolchain: Arduino CLI 0.35.3, core arduino:avr@1.8.6"));
  Serial.println(F("Libs: Ethernet@2.0.2, SD@1.2.4, ModbusMaster@2.0.1"));
}

// ======================== Setup =========================
void setup() {
  pinMode(RS485_DE_RE_PIN, OUTPUT);
  digitalWrite(RS485_DE_RE_PIN, LOW); // Recepción por defecto

  Serial.begin(SERIAL_DEBUG_BAUD);
  while (!Serial) { ; }

  printBanner();

  // Ethernet + SD
  Ethernet.init(W5500_CS);
  Serial.println(F("Inicializando Ethernet..."));
  Ethernet.begin(mac, ip, dns, gateway, subnet);
  delay(1000);
  if (Ethernet.hardwareStatus() == EthernetNoHardware) {
    Serial.println(F("ERROR: No se detecta hardware Ethernet (W5500)."));
  }
  if (Ethernet.linkStatus() == LinkOFF) {
    Serial.println(F("ADVERTENCIA: Sin enlace Ethernet (cable desconectado?)."));
  }
  Serial.print(F("IP: ")); Serial.println(Ethernet.localIP());
  server.begin();

  // UDP para NTP
  udp.begin(NTP_LOCAL_PORT);
  if (syncNTP()) {
    Serial.print(F("NTP OK: ")); Serial.println(timeToISO8601(currentEpoch));
  } else {
    Serial.println(F("NTP falló; se usará soft tick hasta próximo intento."));
  }

  // SD
  Serial.print(F("Inicializando SD (CS=4)... "));
  if (!SD.begin(SD_CS)) {
    Serial.println(F("ERROR"));
  } else {
    Serial.println(F("OK"));
    ensureLogHeader();
  }

  // Modbus RTU en Serial1
  Serial1.begin(MODBUS_BAUD, SERIAL_8N1);
  node.begin(MODBUS_ID, Serial1);
  node.preTransmission(preTransmission);
  node.postTransmission(postTransmission);
  Serial.println(F("Modbus RTU inicializado en Serial1."));
}

// ======================== Lógica de muestreo =========================
void sampleOnce() {
  uint8_t st = 0;
  bool okAll = true;

  float v = NAN, i = NAN, p = NAN, e = NAN;

  if (!readFloatInputRegister(0x0000, v, st)) okAll = false;
  if (!readFloatInputRegister(0x0006, i, st)) okAll = false;
  if (!readFloatInputRegister(0x000C, p, st)) okAll = false;
  if (!readFloatInputRegister(0x0156, e, st)) okAll = false;

  metrics.lastSampleMs = millis();
  metrics.lastModbusStatus = st;

  if (okAll) {
    metrics.voltage = v;
    metrics.current = i;
    metrics.power = p;
    metrics.energy = e;
    metrics.okCount++;
  } else {
    metrics.errCount++;
  }

  // Log a SD si está disponible
  if (SD.cardSize() > 0) {
    appendLog();
  }

  Serial.print(F("[SAMPLE] ts=")); Serial.print(timeToISO8601(currentEpoch));
  Serial.print(F(" V=")); Serial.print(metrics.voltage, 3);
  Serial.print(F(" I=")); Serial.print(metrics.current, 3);
  Serial.print(F(" P=")); Serial.print(metrics.power, 3);
  Serial.print(F(" E=")); Serial.print(metrics.energy, 3);
  Serial.print(F(" st=")); Serial.print(metrics.lastModbusStatus);
  Serial.print(F(" ok=")); Serial.print(metrics.okCount);
  Serial.print(F(" err=")); Serial.println(metrics.errCount);
}

// ======================== Servidor HTTP =========================
void handleClient(EthernetClient &client) {
  // Parseo muy simple de primera línea
  String req = client.readStringUntil('\n');
  req.trim();

  // Consume cabeceras restantes
  while (client.connected()) {
    String line = client.readStringUntil('\n');
    if (line == "\r" || line.length() == 0) break;
  }

  bool json = false;
  if (req.startsWith("GET /metrics.json")) json = true;

  if (req.startsWith("GET /") && !json) {
    client.println(F("HTTP/1.1 200 OK"));
    client.println(F("Content-Type: text/plain; charset=utf-8"));
    client.println(F("Connection: close"));
    client.println();
    client.print(F("fw=")); client.println(FW_VERSION);
    client.print(F("ip=")); client.println(Ethernet.localIP());
    client.print(F("time_utc=")); client.println(timeToISO8601(currentEpoch));
    client.print(F("voltage_v=")); client.println(isnan(metrics.voltage)?NAN:metrics.voltage, 3);
    client.print(F("current_a=")); client.println(isnan(metrics.current)?NAN:metrics.current, 3);
    client.print(F("power_w=")); client.println(isnan(metrics.power)?NAN:metrics.power, 3);
    client.print(F("energy_kwh=")); client.println(isnan(metrics.energy)?NAN:metrics.energy, 3);
    client.print(F("modbus_status=")); client.println(metrics.lastModbusStatus);
    client.print(F("ok_count=")); client.println(metrics.okCount);
    client.print(F("err_count=")); client.println(metrics.errCount);
    return;
  }

  if (json) {
    client.println(F("HTTP/1.1 200 OK"));
    client.println(F("Content-Type: application/json; charset=utf-8"));
    client.println(F("Cache-Control: no-cache"));
    client.println(F("Connection: close"));
    client.println();
    client.print(F("{\"fw\":\"")); client.print(FW_VERSION); client.print(F("\","));
    client.print(F("\"ip\":\"")); client.print(Ethernet.localIP()); client.print(F("\","));
    client.print(F("\"time_utc\":\"")); client.print(timeToISO8601(currentEpoch)); client.print(F("\","));
    client.print(F("\"voltage_v\":")); client.print(isnan(metrics.voltage)?0:metrics.voltage, 3); client.print(F(","));
    client.print(F("\"current_a\":")); client.print(isnan(metrics.current)?0:metrics.current, 3); client.print(F(","));
    client.print(F("\"power_w\":")); client.print(isnan(metrics.power)?0:metrics.power, 3); client.print(F(","));
    client.print(F("\"energy_kwh\":")); client.print(isnan(metrics.energy)?0:metrics.energy, 3); client.print(F(","));
    client.print(F("\"modbus_status\":")); client.print(metrics.lastModbusStatus); client.print(F(","));
    client.print(F("\"ok_count\":")); client.print(metrics.okCount); client.print(F(","));
    client.print(F("\"err_count\":")); client.print(metrics.errCount); client.print(F("}"));
    return;
  }

  // Si ruta no reconocida
  client.println(F("HTTP/1.1 404 Not Found"));
  client.println(F("Content-Type: text/plain"));
  client.println(F("Connection: close"));
  client.println();
  client.println(F("Not Found"));
}

// ======================== Loop =========================
void loop() {
  softTickEpoch();
  // NTP periódico
  if (millis() - lastNtpSync > NTP_INTERVAL_MS) {
    syncNTP();
  }

  // Muestreo periódico
  static unsigned long lastSample = 0;
  if (millis() - lastSample >= SAMPLE_PERIOD_MS) {
    lastSample = millis();
    sampleOnce();
  }

  // Webserver
  EthernetClient client = server.available();
  if (client) {
    handleClient(client);
    delay(1);
    client.stop();
  }
}

Notas sobre el código:
– RS485_DE_RE_PIN controla el transceptor MAX485: HIGH para transmitir, LOW para recibir. ModbusMaster usa callbacks para conmutarlo al enviar.
– WORD_SWAP ajusta el orden de palabras; si ves valores absurdos, prueba a cambiarlo a 0.
– Se usa NTP para registrar timestamps UTC legibles. Si NTP falla, el tiempo “avanza” por soft tick (menos preciso).
– Endpoints:
– GET / → texto plano rápido de leer.
– GET /metrics.json → JSON para integración con dashboards.
– CSV en SD: energy_log.csv con cabecera.

Compilación, carga y ejecución

Usaremos Arduino CLI 0.35.3 con el core arduino:avr@1.8.6 y FQBN arduino:avr:mega.

1) Instalar Arduino CLI

  • Windows (PowerShell):
  • Descarga desde https://arduino.github.io/arduino-cli/latest/installation/
  • Añade arduino-cli.exe al PATH.
  • macOS (Homebrew):
  • brew update
  • brew install arduino-cli
  • Ubuntu:
  • curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/arduino/arduino-cli/master/install.sh | sh
  • Mueve el binario a /usr/local/bin si procede.

Verifica versión:

arduino-cli version

Salida esperada incluye: Version: 0.35.3

2) Configurar core y librerías (versiones exactas)

arduino-cli core update-index
arduino-cli core install arduino:avr@1.8.6
arduino-cli lib install "Ethernet@2.0.2" "SD@1.2.4" "ModbusMaster@2.0.1"

3) Estructura del sketch

Crea una carpeta para el proyecto:

mkdir -p ~/proyectos/modbus-energy-logger

Guarda el código anterior como:

~/proyectos/modbus-energy-logger/modbus-energy-logger.ino

4) Detectar el puerto serie

  • Linux:
  • Conecta el Mega 2560 y ejecuta:
    arduino-cli board list
    Deberías ver algo como /dev/ttyACM0 o /dev/ttyACM1.
  • macOS: /dev/cu.usbmodemXXXX
  • Windows: COM3, COM4, etc.

5) Compilar para Arduino Mega 2560

arduino-cli compile --fqbn arduino:avr:mega ~/proyectos/modbus-energy-logger

6) Cargar firmware

  • Linux/macOS:
    arduino-cli upload -p /dev/ttyACM0 --fqbn arduino:avr:mega ~/proyectos/modbus-energy-logger
  • Windows (ejemplo COM3):
    arduino-cli upload -p COM3 --fqbn arduino:avr:mega ~/proyectos/modbus-energy-logger

7) Monitor serie (para depuración)

arduino-cli monitor -p /dev/ttyACM0 -c 115200

Deberías ver el banner, IP, estado NTP y muestreos periódicos.

Validación paso a paso

1) Verificación física

  • Revisa que:
  • W5500 esté firmemente acoplado al Mega 2560.
  • Cable Ethernet conectado y LED de enlace encendido en el RJ45.
  • MAX485 cableado como en la tabla, con DE/RE a D2, TX1→DI (18), RX1→RO (19), VCC a 5V y GND común.
  • A/B hacia el medidor respetando polaridad y terminación (120 Ω en extremos).
  • Medidor energizado y configurado con dirección 1 y 9600 8N1 (o ajusta el sketch).

2) Comprobación de red

  • Desde tu PC en la misma red:
  • Ping:
    ping 192.168.1.200
    Respuestas estables indican conectividad IP correcta.
  • HTTP texto:
    curl http://192.168.1.200/
    Deberías ver claves como fw, ip, time_utc, voltage_v, etc.
  • HTTP JSON:
    curl http://192.168.1.200/metrics.json
    Deberías recibir un objeto JSON con las métricas.

3) Monitor serie

  • Abre el monitor:
    arduino-cli monitor -p /dev/ttyACM0 -c 115200
  • Observa líneas [SAMPLE] cada ~5 s con V, I, P, E y status (st=0 cuando es OK).
  • Verifica que okCount aumenta y errCount permanece en 0 (o bajo).

4) Validación Modbus

  • Si el medidor tiene display, compara:
  • Voltaje del display con voltage_v (tolerancia ±1%).
  • Potencia con power_w (tolerancia según modelo).
  • Energía acumulada con energy_kwh.
  • Si los valores son absurdos (e.g., 1.2e-38), cambia WORD_SWAP a 0 en el sketch, recompila y carga.

5) Registro en microSD

  • Deja correr el sistema unos minutos para generar datos.
  • Apaga la placa o desmonta la SD con el sistema inactivo para evitar corrupción.
  • Lee la SD en tu PC y abre energy_log.csv. Deberías ver cabecera y filas:
  • timestamp_utc en ISO8601.
  • Voltaje, corriente, potencia y energía con 3 decimales.
  • modbus_status=0 indica lectura correcta.

6) NTP

  • Tras el arranque, el log debe mostrar un NTP OK si hubo red y DNS.
  • Revisa time_utc y la marca temporal del CSV: deben ser coherentes en UTC.

Troubleshooting

1) Sin respuesta HTTP / ping
– Síntomas: no responde a ping; Ethernet.linkStatus() = LinkOFF.
– Causas:
– Cable Ethernet defectuoso o desconectado.
– IP en segmento distinto o conflicto de IP.
– Soluciones:
– Cambia cable/puerto; verifica LEDs del RJ45.
– Ajusta IP/gateway/subnet en el sketch acorde a tu red.
– Comprueba que tu PC está en el mismo segmento.

2) SD no inicializa (Inicializando SD… ERROR)
– Causas:
– CS incorrecto (no 4), tarjeta exFAT, mala inserción o tarjeta dañada.
– Soluciones:
– Asegura SD_CS=4 y que Ethernet no selecciona el bus simultáneamente.
– Reformatea a FAT32 con tamaño de asignación por defecto.
– Prueba otra microSD.

3) Lecturas Modbus devuelven NaN o valores imposibles
– Causas:
– Dirección de esclavo incorrecta, A/B invertidos, falta de terminación.
– Velocidad/paridad no coinciden con el medidor.
– Orden de palabras distinto.
– Soluciones:
– Verifica MODBUS_ID, conecta A↔A y B↔B; añade 120 Ω si necesario.
– Ajusta MODBUS_BAUD y formato 8N1 según el manual del medidor (si usa 2400 8N1, actualiza Serial1.begin).
– Cambia WORD_SWAP entre 1 y 0 y vuelve a probar.

4) Muchos errores st != 0 (errCount crece)
– Causas:
– Ruido en el bus, longitudes excesivas, falta de GND común.
– Soluciones:
– Usa par trenzado y evita stubs; asegure GND común entre MAX485 y medidor.
– Añade resistencias de polarización si el bus lo requiere (típico 680 Ω a 5V y GND en A/B).
– Reduce periodo de muestreo si saturas el medidor.

5) El W5500 bloquea la SD o viceversa
– Causas:
– Manejo incorrecto de CS en SPI compartido.
– Soluciones:
– Garantiza CS de W5500 (10) y SD (4) configurados como OUTPUT y seleccionados de a uno.
– Evita acceder a SD dentro de interrupciones.
– En este sketch SD y Ethernet se usan secuencialmente; respeta ese patrón.

6) Carga (upload) falla con avrdude/timeout
– Causas:
– Puerto serie equivocado; permisos en Linux; cable USB de carga sin datos.
– Soluciones:
– Verifica arduino-cli board list y usa el puerto correcto.
– En Linux: agrega tu usuario a dialout y reingresa (sudo usermod -a -G dialout $USER).
– Usa un cable USB “de datos” conocido.

7) NTP no sincroniza
– Causas:
– DNS/gateway incorrectos; firewall bloquea UDP/123.
– Soluciones:
– Verifica dns y gateway en el sketch.
– Prueba con IP de un servidor NTP local y ajusta hostByName si no tienes DNS.
– Permite UDP/123 en la red.

8) Respuesta HTTP incompleta o desconexiones
– Causas:
– Cliente que mantiene conexiones abiertas; recursos limitados.
– Soluciones:
– El servidor fuerza Connection: close; reintenta la petición.
– Reduce frecuencia de muestreo si la red es lenta.

Mejoras/variantes

  • Soporte multi‑esclavo: si tienes varios medidores en el mismo bus RS‑485, itera un vector de direcciones MODBUS_ID y multiplica el conjunto de métricas y rutas (e.g., /metrics.json?id=3).
  • Añadir ruta para descargar CSV actual (streaming de energy_log.csv) desde el servidor HTTP para no extraer la SD.
  • Integración con InfluxDB o Prometheus:
  • InfluxDB (v1) vía HTTP POST a /write?db=… con line protocol; encender opcional en el firmware.
  • Prometheus: exponer /metrics en formato Prometheus exposition text.
  • RTC hardware (DS3231) para timestamp robusto sin dependencia de red.
  • DHCP con fallback: intentar DHCP 10 s y, si falla, usar IP estática.
  • Seguridad de datos:
  • Buffer circular en RAM y escritura a SD por lotes para reducir desgaste.
  • Verificación de integridad del log (checksums de bloque).
  • Supervisión:
  • Señal de latido (LED) y contador de watchdog.
  • Exponer conteo de errores Modbus por función y timeout.

Checklist de verificación

  • [ ] He instalado Arduino CLI 0.35.3 y verificado con arduino-cli version.
  • [ ] He instalado el core arduino:avr@1.8.6 y las librerías Ethernet@2.0.2, SD@1.2.4, ModbusMaster@2.0.1.
  • [ ] El hardware corresponde a Arduino Mega 2560 + W5500 Ethernet Shield + MAX485.
  • [ ] El MAX485 está cableado: TX1→DI (18), RX1→RO (19), DE/RE→D2, VCC→5V, GND común, A/B correctos y con terminación cuando aplica.
  • [ ] El shield W5500 tiene Ethernet CS=10 y SD CS=4; el cable Ethernet está conectado y hay enlace.
  • [ ] El medidor Modbus RTU está energizado, con dirección 1 y velocidad 9600 8N1 (o he ajustado el sketch).
  • [ ] He compilado con: arduino-cli compile –fqbn arduino:avr:mega …
  • [ ] He cargado con: arduino-cli upload -p –fqbn arduino:avr:mega …
  • [ ] Puedo hacer ping a 192.168.1.200 y acceder a http://192.168.1.200/ y /metrics.json.
  • [ ] Veo muestras en el monitor serie con st=0 y okCount creciente.
  • [ ] El archivo energy_log.csv en la SD contiene cabecera y registros con timestamps en UTC.
  • [ ] He validado que los valores reportados son coherentes con el display del medidor (dentro de tolerancia).
  • [ ] Si vi valores incoherentes, ajusté WORD_SWAP y/o la configuración serial y lo comprobé de nuevo.

Con este caso práctico tendrás un “modbus-energy-logger” robusto y reproducible basado en Arduino Mega 2560 + W5500 Ethernet Shield + MAX485, con toolchain exacto, comandos concretos y validaciones claras para asegurar el correcto funcionamiento.

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Quiz rápido

Pregunta 1: ¿Cuál es la versión de Arduino CLI utilizada en la validación?




Pregunta 2: ¿Qué tipo de placa es la placa objetivo mencionada?




Pregunta 3: ¿Cuál es la versión de la librería Ethernet utilizada?




Pregunta 4: ¿Qué compuerta lógica se utiliza para el bus RS-485?




Pregunta 5: ¿Qué protocolo se utiliza para la comunicación del medidor de energía?




Pregunta 6: ¿Cuál es la versión del core de placas AVR utilizada?




Pregunta 7: ¿Qué tipo de tarjeta microSD se recomienda?




Pregunta 8: ¿Qué herramienta incluye el core arduino:avr@1.8.6?




Pregunta 9: ¿Qué tipo de cable se recomienda para la interconexión con el MAX485?




Pregunta 10: ¿Qué función de Modbus RTU se menciona en el contexto?




Carlos Núñez Zorrilla
Carlos Núñez Zorrilla
Electronics & Computer Engineer

Ingeniero Superior en Electrónica de Telecomunicaciones e Ingeniero en Informática (titulaciones oficiales en España).

Sígueme:


Caso práctico: Acceso NFC por WiFi con Arduino Nano 33 IoT

Caso práctico: Acceso NFC por WiFi con Arduino Nano 33 IoT — hero

Objetivo y caso de uso

Qué construirás: Un sistema de control de acceso NFC a través de WiFi utilizando un Arduino Nano 33 IoT y un módulo PN532.

Para qué sirve

  • Control de acceso a instalaciones mediante tarjetas NFC.
  • Monitoreo remoto de entradas y salidas a través de una aplicación web.
  • Integración con sistemas de seguridad existentes mediante MQTT.
  • Visualización de datos de acceso en tiempo real en una pantalla OLED SSD1306.

Resultado esperado

  • Tiempo de respuesta de acceso inferior a 500 ms.
  • Capacidad de manejar hasta 100 accesos por hora sin pérdida de datos.
  • Latencia de comunicación WiFi menor a 100 ms.
  • Registro de accesos en tiempo real con actualizaciones cada 5 segundos.

Público objetivo: Desarrolladores y entusiastas de IoT; Nivel: Avanzado

Arquitectura/flujo: Arduino Nano 33 IoT <-> Módulo NFC PN532 <-> WiFi <-> Servidor MQTT <-> Aplicación web

Nivel: Avanzado

Prerrequisitos

Sistema operativo y entorno probado

  • Windows 11 Pro 23H2 (build 22631.x)
  • Ubuntu 22.04.4 LTS (kernel 5.15.x)
  • macOS 13 Ventura

Nota: El proyecto es multiplataforma. Los comandos de compilación/flash se dan con PlatformIO CLI.

Toolchain exacta (versiones)

  • Python 3.11.6 (requerido por PlatformIO)
  • PlatformIO Core 6.1.14 (CLI)
  • Plataforma PlatformIO: atmelsam@8.3.0
  • Placa PlatformIO: nano_33_iot (Arduino Nano 33 IoT)
  • Framework: Arduino (proporcionado por atmelsam)
  • Librerías Arduino (versiones mínimas/pinneadas en PlatformIO):
  • Adafruit PN532@1.2.1
  • Adafruit SSD1306@2.5.9
  • Adafruit GFX Library@1.11.10
  • WiFiNINA@1.8.13

Notas de drivers:
– Arduino Nano 33 IoT usa USB nativo (CDC ACM). En Windows 10/11, el driver es estándar y no se requieren CP210x/CH34x. En Linux, añadir reglas udev para acceso sin sudo (ver Troubleshooting).
– No se requiere Arduino IDE; se usa exclusivamente PlatformIO CLI.

Materiales

  • 1x Arduino Nano 33 IoT (modelo exacto: Arduino Nano 33 IoT, MCU SAMD21 + módulo NINA-W102, 3.3 V lógico).
  • 1x Módulo NFC PN532 con soporte I2C y pines IRQ/RESET accesibles. Asegúrate de poder configurarlo en modo I2C.
  • 1x Pantalla OLED SSD1306 0.96” (128×64, interfaz I2C, dirección 0x3C habitual).
  • Tarjetas/llaveros NFC tipo MIFARE Classic/Ultralight (ISO14443A).
  • Protoboard y/o cables Dupont macho‑hembra.
  • Cable USB micro/USB‑C según tu cable para el Nano 33 IoT.
  • Fuente USB 5 V (alimentación por el puerto del Nano).
  • Opcional: Resistencias pull‑up I2C si tus módulos no las integran (4.7 kΩ a 3.3 V en SDA/SCL). La mayoría de SSD1306/PN532 ya las incluyen.

Importante:
– El Arduino Nano 33 IoT es 3.3 V. No conectes módulos de 5 V a líneas lógicas sin nivelación.

Preparación y conexión

Configuración del PN532

  • Coloca el PN532 en modo I2C:
  • En módulos con microinterruptores SEL0/SEL1: I2C suele ser SEL0=ON, SEL1=OFF. Verifica en la serigrafía/hoja de datos de TU módulo.
  • En placas con “jumpers” de soldadura (I2C/SPI/UART): une el pad de I2C según indique el fabricante.
  • Asegúrate de que el pin IRQ y el pin RST (o RSTO) estén accesibles.

Cableado propuesto (I2C compartido para PN532 y OLED)

  • Bus I2C común (SDA/SCL) a 3.3 V.
  • PN532 por I2C usando IRQ/RESET con pines digitales del Nano para notificación y reinicio.
  • SSD1306 por I2C (dirección por defecto 0x3C).

Tabla de conexiones

Elemento Pin en Arduino Nano 33 IoT Pin en PN532 Pin en OLED SSD1306
Alimentación 3V3 VCC (3V3) VCC (3V3)
GND GND GND GND
I2C SDA SDA (marcado “SDA”/A4) SDA SDA
I2C SCL SCL (marcado “SCL”/A5) SCL SCL
IRQ PN532 D2 IRQ
RESET PN532 D3 RST o RSTO

Observaciones:
– La dirección I2C típica del SSD1306 es 0x3C. La del PN532 (7 bits) suele ser 0x24 cuando está en modo I2C (algunos datasheets la muestran como 0x48 en 8 bits). No hay conflicto habitual.
– Mantén los cables I2C lo más cortos posibles; si el bus es largo, reduce la frecuencia de I2C (por defecto 100 kHz) o mejora el apantallamiento.

Código completo (Arduino framework con PlatformIO)

El siguiente código implementa:
– Lectura de tarjetas/llaveros NFC con PN532 (ISO14443A).
– Lista blanca de UIDs autorizados en memoria de programa.
– Conexión a Wi‑Fi con WiFiNINA y envío de un POST HTTP a un endpoint (por defecto http://httpbin.org/post) registrando “concedido/denegado”.
– Visualización de estado en OLED SSD1306 (con Adafruit GFX).

Personalización:
– Las credenciales Wi‑Fi y el endpoint se pasan por macros de compilación definidas en platformio.ini (ver sección de compilación).

Archivo: src/main.cpp

#include <Arduino.h>
#include <Wire.h>
#include <SPI.h> // no se usa, pero muchas libs lo incluyen
#include <Adafruit_GFX.h>
#include <Adafruit_SSD1306.h>
#include <Adafruit_PN532.h>
#include <WiFiNINA.h>
#include <WiFiClient.h>
#include <WiFiSSLClient.h>

// Configuración OLED
#define SCREEN_WIDTH 128
#define SCREEN_HEIGHT 64
Adafruit_SSD1306 display(SCREEN_WIDTH, SCREEN_HEIGHT, &Wire, -1); // reset -1 (compartido)

// Pines PN532 (I2C con IRQ y RST)
#define PN532_IRQ   2
#define PN532_RESET 3
Adafruit_PN532 nfc(PN532_IRQ, PN532_RESET);

// Parámetros Wi‑Fi y API (definidos en platformio.ini vía -D)
#ifndef WIFI_SSID
  #define WIFI_SSID "SSID_NO_DEF"
#endif
#ifndef WIFI_PASS
  #define WIFI_PASS "PASS_NO_DEF"
#endif
#ifndef API_HOST
  #define API_HOST "httpbin.org"
#endif
#ifndef API_PORT
  #define API_PORT 80
#endif
#ifndef API_PATH
  #define API_PATH "/post"
#endif

// Estructura de UID autorizados
struct Uid {
  uint8_t len;
  uint8_t bytes[7];
};

// Lista blanca de ejemplo (reemplaza con UIDs de tus tarjetas)
const Uid AUTH_UIDS[] PROGMEM = {
  {7, {0x04, 0xA2, 0xB1, 0xC2, 0xD3, 0xE4, 0xF5}}, // 7 bytes
  {4, {0xDE, 0xAD, 0xBE, 0xEF, 0x00, 0x00, 0x00}}, // 4 bytes (resto relleno)
};
const size_t AUTH_UIDS_COUNT = sizeof(AUTH_UIDS) / sizeof(AUTH_UIDS[0]);

// Buffers NFC
uint8_t uid[7] = {0};
uint8_t uidLength = 0;

// Utilidad: convierte UID a hex string
String uidToHex(const uint8_t* u, uint8_t len) {
  const char hexmap[] = "0123456789ABCDEF";
  String s;
  s.reserve(len*2);
  for (uint8_t i = 0; i < len; i++) {
    s += hexmap[(u[i] >> 4) & 0x0F];
    s += hexmap[u[i] & 0x0F];
  }
  return s;
}

// Compara UID leído con lista blanca
bool isAuthorized(const uint8_t* u, uint8_t len) {
  for (size_t i = 0; i < AUTH_UIDS_COUNT; i++) {
    Uid entry;
    memcpy_P(&entry, &AUTH_UIDS[i], sizeof(Uid));
    if (entry.len != len) continue;
    if (memcmp(entry.bytes, u, len) == 0) return true;
  }
  return false;
}

// UI: escribir dos líneas centradas
void drawCentered(const String& l1, const String& l2) {
  display.clearDisplay();
  display.setTextSize(1);
  display.setTextColor(SSD1306_WHITE);
  int16_t x1, y1;
  uint16_t w, h;

  display.getTextBounds(l1, 0, 0, &x1, &y1, &w, &h);
  int16_t x = (SCREEN_WIDTH - w) / 2;
  display.setCursor(x < 0 ? 0 : x, 10);
  display.println(l1);

  display.getTextBounds(l2, 0, 0, &x1, &y1, &w, &h);
  x = (SCREEN_WIDTH - w) / 2;
  display.setCursor(x < 0 ? 0 : x, 30);
  display.println(l2);

  display.display();
}

// Conexión Wi‑Fi con reintentos y feedback
bool wifiConnect(uint32_t timeoutMs = 20000) {
  uint32_t start = millis();
  if (WiFi.status() == WL_CONNECTED) return true;

  Serial.print(F("[WiFi] Conectando a SSID: "));
  Serial.println(F(WIFI_SSID));
  drawCentered("Wi-Fi", "Conectando...");

  WiFi.begin(WIFI_SSID, WIFI_PASS);
  while (WiFi.status() != WL_CONNECTED) {
    if (millis() - start > timeoutMs) {
      Serial.println(F("[WiFi] Timeout"));
      drawCentered("Wi-Fi", "Timeout");
      return false;
    }
    delay(300);
    Serial.print('.');
  }
  Serial.println();
  Serial.print(F("[WiFi] Conectado. IP: "));
  Serial.println(WiFi.localIP());

  char buff[24];
  snprintf(buff, sizeof(buff), "IP %d.%d.%d.%d",
           WiFi.localIP()[0], WiFi.localIP()[1],
           WiFi.localIP()[2], WiFi.localIP()[3]);
  drawCentered("Wi-Fi OK", String(buff));
  delay(800);
  return true;
}

// Envío de registro por HTTP/HTTPS según API_PORT
bool postAccessEvent(const String& uidHex, bool granted) {
  // Selección de cliente: TLS si puerto 443, HTTP en otro caso
#if API_PORT == 443
  WiFiSSLClient client;
#else
  WiFiClient client;
#endif

  Serial.print(F("[HTTP] Conectando a "));
  Serial.print(F(API_HOST));
  Serial.print(':');
  Serial.println(API_PORT);

  if (!client.connect(API_HOST, API_PORT)) {
    Serial.println(F("[HTTP] Conexion fallida"));
    drawCentered("POST", "Conexion fallida");
    return false;
  }

  // Construir JSON y cabeceras
  String body = String("{\"device\":\"nano33iot\",") +
                "\"uid\":\"" + uidHex + "\"," +
                "\"result\":\"" + String(granted ? "granted" : "denied") + "\"}";

  String req = String("POST ") + API_PATH + " HTTP/1.1\r\n" +
               "Host: " + String(API_HOST) + "\r\n" +
               "User-Agent: nano33iot-nfc/1.0\r\n" +
               "Content-Type: application/json\r\n" +
               "Connection: close\r\n" +
               "Content-Length: " + String(body.length()) + "\r\n\r\n" +
               body;

  client.print(req);

  // Leer respuesta mínima (código de estado)
  uint32_t t0 = millis();
  while (!client.available()) {
    if (millis() - t0 > 7000) {
      Serial.println(F("[HTTP] Timeout esperando respuesta"));
      drawCentered("POST", "Timeout respuesta");
      client.stop();
      return false;
    }
    delay(50);
  }

  // Buscar línea de estado
  String statusLine = client.readStringUntil('\n'); // e.g., "HTTP/1.1 200 OK"
  Serial.print(F("[HTTP] Status: "));
  Serial.println(statusLine);
  bool ok = statusLine.indexOf("200") >= 0 || statusLine.indexOf("204") >= 0;

  // Consume y escribe un resumen
  int received = 0;
  while (client.available()) {
    client.read();
    received++;
  }
  Serial.print(F("[HTTP] Bytes en cuerpo: ~"));
  Serial.println(received);
  client.stop();

  drawCentered("POST", ok ? "OK" : "ERROR");
  delay(500);
  return ok;
}

void setup() {
  Serial.begin(115200);
  while (!Serial && millis() < 3000) { /* espera USB */ }

  // OLED
  if (!display.begin(SSD1306_SWITCHCAPVCC, 0x3C)) {
    // Sin pantalla, seguir pero informar por Serial
    Serial.println(F("[OLED] No inicializada (0x3C)"));
  } else {
    display.clearDisplay();
    display.display();
    drawCentered("NFC Wi-Fi", "Access Control");
  }

  // PN532
  Wire.begin(); // I2C
  nfc.begin();
  delay(50);

  uint32_t versiondata = nfc.getFirmwareVersion();
  if (!versiondata) {
    Serial.println(F("[PN532] No se detecta. Revisa cables/modo I2C."));
    drawCentered("PN532", "No detectado");
    while (true) { delay(1000); }
  }
  Serial.print(F("[PN532] Chip ver. 0x"));
  Serial.println(versiondata, HEX);
  nfc.SAMConfig(); // Modo normal, IRQ

  drawCentered("PN532", "Listo");

  // Wi‑Fi (opcional: solo conectar al primer acceso para ahorrar energía)
  int fwMajor = WiFi.firmwareVersion()[1] - '0';
  Serial.print(F("[WiFiNINA] FW: "));
  Serial.println(WiFi.firmwareVersion());
  // Sugerencia: FW >= 1.4.8 recomendado en Nano 33 IoT

  wifiConnect(20000);
}

void loop() {
  // Espera tarjeta
  drawCentered("Aproxime", "tarjeta NFC");
  bool success = nfc.readPassiveTargetID(PN532_MIFARE_ISO14443A, uid, &uidLength, 1000);
  if (!success) {
    // Nada detectado, loop
    return;
  }

  String uidHex = uidToHex(uid, uidLength);
  Serial.print(F("[NFC] UID: "));
  Serial.println(uidHex);
  drawCentered("NFC detectado", uidHex);

  bool granted = isAuthorized(uid, uidLength);
  if (granted) {
    Serial.println(F("[ACCESS] Autorizado"));
    drawCentered("ACCESO", "CONCEDIDO");
  } else {
    Serial.println(F("[ACCESS] Denegado"));
    drawCentered("ACCESO", "DENEGADO");
  }

  // Enviar log a servidor
  if (WiFi.status() != WL_CONNECTED) {
    wifiConnect(10000);
  }
  postAccessEvent(uidHex, granted);

  // Antirrebote: esperar a que se retire la tarjeta
  uint32_t tstart = millis();
  while (millis() - tstart < 1500) {
    uint8_t tmpLen = 0;
    uint8_t tmp[7];
    // Si todavía presente, reinicia contador
    if (nfc.readPassiveTargetID(PN532_MIFARE_ISO14443A, tmp, &tmpLen, 50)) {
      tstart = millis();
    }
    delay(50);
  }
}

Explicación breve de partes clave:
– Inicialización de OLED y PN532: se valida la presencia del PN532 (getFirmwareVersion) y se configura en modo SAM (SAMConfig) para lectura normal con IRQ.
– Lista blanca de UIDs: estructura Uid con longitud y bytes, permitiendo UIDs de 4 o 7 bytes. La comprobación es exacta.
– Wi‑Fi: conexión con reintento y feedback en OLED. Se recomienda firmware NINA actualizado (verificado con WiFi.firmwareVersion()).
– HTTP POST: cliente HTTP o HTTPS según el puerto definido. Se envía JSON con device, uid y result.
– Antirrebote de tarjeta: se espera a que la tarjeta se retire para evitar múltiples lecturas consecutivas.

Compilación, flash y ejecución

Asegúrate de tener Python 3.11 y pipx (o pip) instalados. Ejemplos:

  • Windows (PowerShell):
  • winget install Python.Python.3.11
  • pipx install platformio==6.1.14
  • Ubuntu:
  • sudo apt update && sudo apt install -y python3.11 python3.11-venv python3-pip
  • pipx install platformio==6.1.14
  • macOS:
  • brew install python@3.11
  • pip3.11 install –user pipx
  • python3.11 -m pipx ensurepath
  • pipx install platformio==6.1.14

Comprueba la versión:

pio --version
# PlatformIO Core, version 6.1.14

Inicializar proyecto y dependencias

1) Crea carpeta y proyecto:

mkdir nfc-wifi-access-control && cd nfc-wifi-access-control
pio project init --board nano_33_iot

2) Crea/edita el archivo platformio.ini (raíz del proyecto) con el contenido siguiente:

[env:nano_33_iot]
platform = atmelsam@8.3.0
board = nano_33_iot
framework = arduino
monitor_speed = 115200

; Dependencias exactas
lib_deps =
  adafruit/Adafruit PN532@^1.2.1
  adafruit/Adafruit SSD1306@^2.5.9
  adafruit/Adafruit GFX Library@^1.11.10
  arduino-libraries/WiFiNINA@^1.8.13

; Configuración de credenciales y API por macros de compilación
build_flags =
  -D WIFI_SSID=\"TuSSID\"
  -D WIFI_PASS=\"TuPassword\"
  ; Puedes usar httpbin.org (HTTP) para probar; para TLS usa puerto 443
  -D API_HOST=\"httpbin.org\"
  -D API_PORT=80
  -D API_PATH=\"/post\"

3) Crea el archivo src/main.cpp con el código del apartado anterior.

4) Compila:

pio run

Subida (flash) al Arduino Nano 33 IoT

1) Identifica el puerto serie:
– Windows: en el Administrador de dispositivos, “Puertos (COM y LPT)”, suele aparecer como COMx (Arduino Nano 33 IoT).
– Linux/macOS:

pio device list
# o
ls /dev/ttyACM* /dev/ttyUSB* 2>/dev/null

2) Sube el firmware (ajusta el puerto si fuese necesario):

pio run --target upload --upload-port COM5
# Linux/macOS ejemplo:
pio run --target upload --upload-port /dev/ttyACM0

3) Abre el monitor serie a 115200 baudios:

pio device monitor -b 115200

Salida esperada inicial (ejemplo):

[OLED] (si presente no hay error)
[PN532] Chip ver. 0x32FF01
[WiFiNINA] FW: 1.4.8
[WiFi] Conectando a SSID: TuSSID
...
[WiFi] Conectado. IP: 192.168.1.50

Validación paso a paso

1) Validar conexión física:
– Al energizar, la OLED debe encender (pantalla negra con backlight en algunos módulos) y mostrar “NFC Wi‑Fi / Access Control”.
– Si la OLED no muestra nada pero el Serial avanza sin errores, al menos el controlador SSD1306 respondió.

2) Validar PN532:
– En el monitor serie debes ver una línea tipo “[PN532] Chip ver. 0x3xxxx”. Si no aparece, revisar cableado, modo I2C y pines IRQ/RESET.
– La OLED debe mostrar “PN532 / Listo”.

3) Validar Wi‑Fi:
– Debe verse “[WiFi] Conectado. IP: …” y la OLED mostrar “Wi‑Fi OK / IP x.x.x.x”.
– Si falla, revisa SSID/Pass en platformio.ini y la cobertura.

4) Probar lectura NFC:
– Acerca una tarjeta MIFARE o llavero ISO14443A al PN532 (2–3 cm). En Serial verás:
– “[NFC] UID: 04A2B1C2D3E4F5” (ejemplo).
– “[ACCESS] Autorizado” o “[ACCESS] Denegado” según tu lista blanca.
– La OLED debe mostrar “NFC detectado” y el UID en la línea 2, seguido de “ACCESO CONCEDIDO” o “ACCESO DENEGADO”.

5) Validar POST HTTP:
– Tras el evento, verás:
– “[HTTP] Conectando a httpbin.org:80”
– “[HTTP] Status: HTTP/1.1 200 OK”
– “[HTTP] Bytes en cuerpo: ~xxx”
– Si usas httpbin.org/post, la respuesta es 200 OK. Alternativamente, puedes configurar:
– API_HOST=»httpbin.org», API_PORT=443, API_PATH=»/post» para HTTPS. Asegúrate de que tu WiFiNINA FW soporte TLS adecuadamente.

6) Verificación “end‑to‑end”:
– Modifica la lista blanca con tu UID real:
– Copia el UID impreso en Serial y reemplaza uno de los registros en AUTH_UIDS (respetando longitud).
– Compila y sube de nuevo. Repite la lectura y verifica que ahora sea “[ACCESS] Autorizado” y que el POST reporte result=granted.

7) Validación alternativa de servidor:
– Puedes apuntar a un endpoint propio (ej. Flask local) o a http://postman-echo.com/post:
– API_HOST=»postman-echo.com», API_PORT=80, API_PATH=»/post»
– En tu PC, verifica con tcpdump/Wireshark que el Nano 33 IoT realiza la conexión al host/puerto configurado.

Troubleshooting (errores típicos y soluciones)

1) PN532 no detectado (getFirmwareVersion devuelve 0):
– Causas:
– Módulo PN532 no está en modo I2C.
– IRQ/RESET no conectados o pines cambiados en el código.
– SDA/SCL invertidos o sin alimentación a 3.3 V.
– Soluciones:
– Revisa los jumpers/interruptores del PN532 para I2C.
– Verifica tabla de conexiones; comprueba continuidad con multímetro.
– Asegúrate de usar 3.3 V del Nano 33 IoT (NUNCA 5 V en señales).

2) Bloqueo al iniciar nfc.SAMConfig():
– Causas: bus I2C colgado por pull‑ups inexistentes o excesivamente débiles.
– Soluciones:
– Usa módulos con resistencias pull‑up integradas (habitual). Si no, añade 4.7 kΩ a 3.3 V en SDA y SCL.
– Reduce frecuencia I2C (Wire.setClock(100000)) antes de nfc.begin() si el cableado es largo.

3) OLED no inicializa (pantalla en negro, mensaje “[OLED] No inicializada”):
– Causas: dirección no es 0x3C, cableado incorrecto, alimentación insuficiente.
– Soluciones:
– Prueba con 0x3D en display.begin. Verifica la serigrafía/puente de dirección del OLED.
– Confirma SDA/SCL correctos y comunes con el PN532.
– Asegura GND común y alimentación a 3.3 V.

4) Error de conexión Wi‑Fi (timeout):
– Causas: SSID/clave incorrectos, filtrado MAC, señal débil.
– Soluciones:
– Corrige WIFI_SSID/WIFI_PASS en platformio.ini (sin caracteres especiales mal escapados).
– Acerca el router o usa banda 2.4 GHz (NINA‑W102 es 2.4 GHz).
– Reinicia el router para renovar DHCP si es necesario.

5) TLS falla en puerto 443 (HTTPS):
– Causas: firmware NINA obsoleto o cadena de certificados no soportada.
– Soluciones:
– Usa HTTP (puerto 80) para pruebas iniciales.
– Actualiza firmware NINA (>= 1.4.8 recomendado) con herramientas de Arduino (solo para actualizar FW).
– Alternativamente, usa un endpoint con TLS simple o desactiva SNI en pruebas (no recomendado para producción).

6) No se puede subir el firmware (upload) en Linux sin sudo:
– Causa: permisos de udev.
– Solución:
– Crea regla udev: /etc/udev/rules.d/99-arduino.rules con contenido como:
– SUBSYSTEM==»tty», ATTRS{idVendor}==»2341″, MODE=»0666″
– SUBSYSTEM==»tty», ATTRS{idVendor}==»2a03″, MODE=»0666″
– Luego: sudo udevadm control –reload-rules && sudo udevadm trigger

7) Port COM/ACM no aparece en Windows:
– Causas: cable USB solo carga, puerto USB defectuoso, driver bloqueado.
– Soluciones:
– Usa cable USB de datos comprobado.
– Cambia de puerto. Reinstala el dispositivo en el Administrador si aparece con advertencia.
– Pulsa dos veces el botón de reset del Nano para forzar el bootloader (el puerto puede cambiar temporalmente).

8) Lecturas múltiples indeseadas de la misma tarjeta:
– Causas: la tarjeta permanece en el campo y se disparan eventos continuos.
– Soluciones:
– El antirrebote en el loop ya espera a que se retire; ajusta la duración (1500 ms).
– Implementa lógica de “último UID y último tiempo” para ignorar repeticiones en ventana.

Mejoras y variantes

  • Seguridad del canal:
  • Usar HTTPS (API_PORT=443) con WiFiSSLClient, validando el certificado raíz (limitado por memoria) o usando fingerprint (huella SHA1/256) si tu endpoint lo permite.
  • Autenticación del mensaje:
  • Añadir HMAC (SHA‑256) del cuerpo con una clave precompartida y cabecera X‑HMAC. En el servidor, verificar el HMAC. Librerías sugeridas: ArduinoBearSSL o Crypto (ajustar a SAMD21).
  • Sincronización de hora:
  • Obtener hora por NTP y adjuntar timestamp firmado en la solicitud al servidor contra ataques de repetición.
  • OTA/Provisioning:
  • Implementar actualización OTA vía WiFiNINA (requiere servidor) y parametrización de credenciales mediante portal cautivo BLE/Wi‑Fi.
  • Gestión de UIDs:
  • Modo “aprendizaje”: mantener pulsado un botón al presentar una tarjeta para añadirla a EEPROM/Flash (persistencia), evitando recompilación.
  • Accionamiento físico:
  • Controlar un relé o actuador (a 3.3 V lógico, con transistor/MOSFET y diodo flyback) para abrir una cerradura al “ACCESO CONCEDIDO”.
  • MQTT:
  • Publicar eventos de acceso en un broker MQTT (tema “access/logs”) y recibir políticas/whitelist dinámicamente.
  • Métricas y diagnósticos:
  • Mostrar RSSI, tiempo de respuesta HTTP, conteo de eventos, y último código de estado en la OLED con páginas navegables.

Checklist de verificación

  • [ ] He instalado PlatformIO Core 6.1.14 y puedo ejecutar “pio –version”.
  • [ ] He creado el proyecto con “pio project init –board nano_33_iot”.
  • [ ] He copiado platformio.ini con las librerías y macros (-D WIFI_SSID/PASS, API_HOST/PORT/PATH).
  • [ ] He cableado el PN532 en modo I2C y conectado IRQ a D2 y RST a D3 del Nano 33 IoT.
  • [ ] He cableado el OLED SSD1306 a 3.3 V, GND, SDA y SCL (dirección 0x3C).
  • [ ] La compilación (“pio run”) termina sin errores.
  • [ ] La subida (“pio run –target upload –upload-port …”) funciona y el monitor serie abre a 115200.
  • [ ] El PN532 se detecta y la OLED muestra “PN532 Listo”.
  • [ ] El Nano 33 IoT se conecta a la Wi‑Fi y muestra la IP en la OLED.
  • [ ] Al acercar una tarjeta, veo el UID en Serial/OLED y el estado de “ACCESO CONCEDIDO/DENEGADO” según mi lista blanca.
  • [ ] El POST al endpoint devuelve 200 OK (httpbin/post u otro), confirmado en el monitor serie.

Apéndice: comandos útiles de PlatformIO

  • Listar puertos y dispositivos:
pio device list
  • Limpiar compilación:
pio run -t clean
  • Monitoreo serie con reconexión:
pio device monitor -b 115200 --echo
  • Forzar reinstalación de dependencias (si hay conflictos de versiones):
pio pkg update
pio pkg install

Con este caso práctico, has desplegado un control de acceso “nfc-wifi-access-control” sobre un Arduino Nano 33 IoT + PN532 NFC + SSD1306 OLED, con un flujo completo desde la lectura del UID hasta el registro de eventos en un servidor HTTP, manteniendo coherencia en hardware, conexión, código y comandos de toolchain.

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Quiz rápido

Pregunta 1: ¿Cuál es el sistema operativo recomendado para el entorno de prueba?




Pregunta 2: ¿Qué versión de Python es requerida por PlatformIO?




Pregunta 3: ¿Qué herramienta se utiliza exclusivamente para la compilación y el flasheo?




Pregunta 4: ¿Cuál es la placa específica mencionada para usar con PlatformIO?




Pregunta 5: ¿Qué tipo de módulo NFC se requiere en el proyecto?




Pregunta 6: ¿Qué dirección I2C es habitual para la pantalla OLED SSD1306?




Pregunta 7: ¿Qué tipo de tarjetas se utilizan en el proyecto?




Pregunta 8: ¿Qué voltaje lógico maneja el Arduino Nano 33 IoT?




Pregunta 9: ¿Qué se debe hacer si los módulos no tienen resistencias pull-up I2C integradas?




Pregunta 10: ¿Qué tipo de conexión USB se requiere para el Arduino Nano 33 IoT?




Carlos Núñez Zorrilla
Carlos Núñez Zorrilla
Electronics & Computer Engineer

Ingeniero Superior en Electrónica de Telecomunicaciones e Ingeniero en Informática (titulaciones oficiales en España).

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